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一种基于社交媒体的抑郁症检测系统

摘要

本发明公开了一种基于社交媒体的抑郁症检测系统,涉及抑郁症检测技术领域;它的检测步骤如下:步骤一:模型语义化:将预处理后的文本向量化;同时构建抑郁症知识图谱,将图谱嵌入到后续的分类模型,两者融合构成语义化向量;步骤二:分类模型的训练:拟采用LSTM模型进行搭建和优化,完成分类任务;步骤三:分类模型的测试:将训练后的模型,完成测试;本发明能够依靠社交媒体进行信息的采集,并且建立相应的抑郁症知识图谱;能够实现抑郁症的分析与检测,其能够提高效率,节省时间。

著录项

  • 公开/公告号CN113139062A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110547860.7

  • 发明设计人 马静;徐嘉琦;

    申请日2021-05-19

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 11:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/35 专利申请号:2021105478607 申请公布日:20210720

    发明专利申请公布后的视为撤回

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