生物识别技术和数据驱动下的汽车座舱智能适应模型算法

摘要

本发明提供了生物识别技术和数据驱动下的汽车座舱智能适应模型算法，包括采集汽车座舱的驾乘姿态数据，驾乘姿态数据包括驾驶员信息、车辆人机参数信息及座椅位置信息；建立汽车座舱的驾乘姿态数据的特征提取模型，通过特征提取模型筛选出对座椅位置预测贡献度较高的筛选特征向量；建立基于BP神经网络建立座椅舒适位置预测模型，输入筛选特征向量对模型进行训练；输入汽车座舱的特定特征向量，获取汽车座舱的座椅位置信息并相应调整座椅位置。本发明有益效果：重新构架了座椅舒适位置预测模型，实现了不同驾驶员舒适位置的预测和调整，自定义程度较高，可满足用于的差异化驾乘需求，保证了驾乘舒适性和安全性。