一种基于贝叶斯先验概率的心率融合标注方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯先验概率的心率融合标注方法及其系统，通过对初始心电信号进行读取、预处理及信号分割得到心电数据样本，并对心电数据样本进行特征提取，根据初始心电信号集的不同类型，单导联数据库或多导联数据库，发展合适的基于贝叶斯先验概率的心率标注融合过程，通过贝叶斯准则和期望最大化算法对多条导联或多个算法标注的心率标签进行概率估计和迭代求解，融合得出更高精度的心率标签值。融合模型自动了解不同标注样本之间的潜在差异，单个算法或导联生成的标签可能不可靠，通过融合模型来获取可依赖性更高的标签值，从而提高长时程动态心率估计的准确度，为临床心血管疾病的诊断提供更准确的信息。