一种基于演化分割的金融时间序列特征表示方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于演化分割的金融时间序列特征表示方法及系统，包括数据获取处理模块用于从金融股票数据中获取一个特征向量组并对其中的每个特征向量单独进行标准化，计算得到前n个时刻的每个特征向量的平均值和标准差，进而取出特征向量之间的量纲差异；初步分割模块用于将时间序列TS中的数据以由小到大的序列进行排序后得到序列TSO，根据时间序列TSO中的数据数为奇数或者偶数进而对二分位数据点进行分割识别，得到多个分段数据；优化模块用于对分段数据进行合并优化和通过遗传算法进行优化。本发明在保证良好的分段表示结果和较低的分段误差的同时，保留了金融时间序列中重要的一些转折点。