一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统

摘要

本发明涉及分类预测技术领域，提出了一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统，一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法包括步骤S101：获得用户输入的业务请求，根据业务请求得到未知示例；S102：根据所述未知示例，确定对应的数据库，根据数据分布情况确定训练示例集和测试示例集，进行数据模糊化处理；S103：基于扩张矩阵理论生成一组规则，根据训练示例集和测试示例集，训练生成的一组规则；S104：根据训练后的规则，对未知示例进行分类。通过上述技术方案，解决了现有技术中模糊环境下分类预测准确度低的问题。