一种基于遗传算法的个性化试卷推送方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的个性化试卷推送方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，对学习者在学习平台学习积极性的量化；步骤2，对学习者在学习平台学习交互度的量化；步骤3，对学习者在学习平台学习投入的量化；步骤4，对学习者在学习平台学习强度的量化；步骤5，试卷评价指标的建立；步骤6，通过试卷的四个评价指标建立组卷目标函数；步骤7，采用遗传算法模型对组卷目标函数进行优化，输出适应度值最高的个体，即就是最适合的试卷，推送给学习者。本发明利用学习者在学习平台的行为数据，并针对学习者在学习过程中涉及到的知识点和对应知识点的学习强度，在试题库中选择试题，组成最适合于该学习者当前的个性化试卷进行推送。