乘车费用计算方法、系统、终端设备及存储介质

摘要

本申请提供了一种乘车费用计算方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待出行行程中调价参数的参数值，对调价参数的参数值进行调价检测；若任一调价参数满足调价条件，则根据调价参数调整待出行行程的出行费用，得到调价费用，计算调价费用与出行费用之间的溢价比例；若溢价比例小于或等于比例阈值，则将调价费用设置为待出行行程的乘车费用。本申请若任一调价参数满足对应的调价条件，通过调整待出行行程的出行费用，能自动对满足调价条件的待出行行程进行调价，通过采用调整出行费用的方式，增大了待出行行程被接单的概率，通过计算调价费用与出行费用之间的溢价比例，保障了溢价比例与比例阈值之间的大小判断。

说明书

技术领域

本申请属于智能交通技术领域，尤其涉及一种乘车费用计算方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，使得通过移动设备来呼叫网约车的出行方式变得越来越普遍。网约车作为传统出租车服务的一种补充，以清洁、便利、灵活性等特点吸引乘客。乘车费用的计算作为用户出行过程中的重要步骤，直接影响着用户出行的体验，因此，乘车费用的计算问题越来越受人们所重视。

现有的乘车费用计算，均是基于待出行行程的行程里程直接进行乘车费用的计算，当待出行行程的行程里程较少，乘车费用较低时，网约车司机对待出行行程的接单概率较低，使得待出行行程的下单时长较长，降低了用户的出行体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种乘车费用计算方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有的乘车费用计算过程中，由于基于待出行行程的行程里程直接进行乘车费用的计算，所导致的接单概率较低下的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种乘车费用计算方法，所述方法包括：

获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测，所述调价检测用于检测所述调价参数的参数值是否满足调价条件，所述调价参数包括所述待出行行程中行程终点对应的订单密度，所述待出行行程的行程里程和所述待出行行程的出发时间中的一种或多种参数的组合，所述订单密度用于表征所述行程终点对应的终点区域在第一预设时间段内的订单数量；

若任一所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，并计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例；

若所述溢价比例小于或等于比例阈值，则将所述调价费用设置为所述待出行行程的乘车费用。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过对调价参数的参数值进行调价检测，能有效地判断到待出行行程是否需要进行调价，若任一调价参数满足对应的调价条件，则根据调价参数调整待出行行程的出行费用，从而能自动对满足调价条件的待出行行程进行调价，由于调整了出行费用，因此，有效地增大了待出行行程被接单的概率，通过计算调价费用与出行费用之间的溢价比例，有效地保障了溢价比例与比例阈值之间的大小判断。

进一步地，所述获取待出行行程中调价参数的参数值，包括：

根据所述行程终点生成所述终点区域，并计算所述出发时间与预设间隔时间之间的差，得到检测时间；

获取所述第一预设时间段内，行程终点在所述终点区域内出行订单的数量，得到所述订单密度，其中，所述第一预设时间段的起始时间节点和终止时间节点分别为所述检测时间和所述出发时间出发时间。

进一步地，所述根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用之后，还包括：

获取所述待出行行程对应用户的乘车记录，所述乘车记录包括所述用户的出行行程、乘车次数、所述出行行程对应的乘车金额和优惠金额；

将所述乘车记录输入预训练后的敏感度预估模型进行敏感度分析，得到所述用户对应的价格敏感度，所述价格敏感度用于表征所述优惠金额与所述乘车次数之间的关联关系；

若所述价格敏感度大于敏感度阈值，则针对所述调价费用进行金额优惠，并向所述用户发送优惠信息。

进一步地，所述对所述调价参数的参数值进行调价检测，包括：

判断所述订单密度是否大于第一密度阈值；

若所述订单密度大于所述第一密度阈值，则判定所述订单密度满足所述调价条件；

判断所述行程里程是否小于里程阈值；

若所述行程里程小于所述里程阈值，则判定所述行程里程满足所述调价条件；

判断所述出发时间是否在第二预设时间段内；

若所述出发时间在所述第二预设时间段内，则判定所述出发时间满足所述调价条件。

进一步地，所述根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，包括：

若所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则查询所述调价参数的参数值对应的调价系数，并根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用；

所述根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用所采用的计算公式为：

S＝(N+1)*P

其中，S是所述调价费用，N是查询到的不同所述调价参数的参数值对应调价系数之间的和，P是所述出行费用。

进一步地，所述调价参数还包括待接单密度，所述获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测，包括：

根据所述待出行行程中的行程起点生成起点区域，并获取所述起点区域中待接单车辆的数量，得到所述待接单密度；

判断所述待接单密度是否小于第二密度阈值；

若所述待接单密度是否小于所述第二密度阈值，则判定所述待接单密度满足所述调价条件。

进一步地，所述计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例之后，还包括：

若所述溢价比例大于所述比例阈值，则根据所述比例阈值和所述出行费用计算所述乘车费用。

第二方面，本申请实施例提供了一种乘车费用计算系统，包括：

调价检测模块，用于获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测，所述调价检测用于检测所述调价参数的参数值是否满足调价条件，所述调价参数包括所述待出行行程中行程终点对应的订单密度，所述待出行行程的行程里程和所述待出行行程的出发时间中的一种或多种参数的组合，所述订单密度用于表征所述行程终点对应的终点区域在第一预设时间段内的订单数量；

费用调价模块，用于若任一所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，并计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例；若所述溢价比例小于或等于比例阈值，则将所述调价费用设置为所述待出行行程的乘车费用。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的乘车费用计算方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请第一实施例提供的乘车费用计算方法的流程图；

图2是本申请第二实施例提供的乘车费用计算方法的流程图；

图3是本申请第三实施例提供的乘车费用计算系统的结构示意图；

图4是本申请第四实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

请参阅图1，是本申请第一实施例提供的乘车费用计算方法的流程图，包括步骤：

步骤S10，获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测；

其中，该调价检测用于检测调价参数的参数值是否满足调价条件，该调价参数包括待出行行程中行程终点对应的订单密度、待出行行程的行程里程和待出行行程的出发时间中的一种或多种参数的组合，该订单密度用于表征行程终点对应的终点区域在第一预设时间段内的订单数量；

该步骤中，通过对调价参数的参数值进行调价检测，能有效地判断到待出行行程是否需要进行调价，若所有调价参数的参数值均不满足调价条件，则判定针对该待出行行程无需进行调价。

步骤S20，若任一所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，并计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例；

其中，可以通过根据调价参数调高待出行行程的出行费用，以达到对该待出行行程的出行费用调整的效果，该步骤中，若任一调价参数的参数值满足调价条件，则判定针对该待出行行程需要进行调价，例如，当该订单密度满足调价条件时，则判定由于该待出行行程终点对应的终点区域在第一预设时间段内的订单数量较多或较低，导致待出行行程被接单概率较低，因此，通过采用调高出行费用的方式以吸引网约车司机对该待出行行程进行接单，进而提高了待出行行程被接单的概率。

当该行程里程满足调价条件时，则判定该行程里程较短，导致待出行行程的出行费用较低，因此，通过采用调高出行费用的方式以吸引网约车司机对该待出行行程进行接单，进而提高了待出行行程被接单的概率。

当该出发时间满足调价条件时，则判定该出发时间再打车高峰时段内，因此，通过采用调高出行费用的方式以吸引网约车司机对该待出行行程进行接单，进而提高了待出行行程被接单的概率。

具体的，该步骤中，所述根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，包括：

若所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则查询所述调价参数的参数值对应的调价系数，并根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用；

其中，相同调价参数下，不同参数值对应的调价系数不相同，若调价参数的参数值满足调价条件，则查询该调价参数对应的调价系数表，不同调价参数对应的调价系数表不相同，并将该调价参数的参数值与调价系数表进行匹配，得到该调价参数的参数值对应的调价系数，该调价系数表中存储有该调价参数在不同参数值时，与对应调价系数之间的对应关系。

可选的，该步骤中，所述根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用所采用的计算公式为：

S＝(N+1)*P

其中，S是调价费用，N是查询到的不同调价参数的参数值对应调价系数之间的和，P是出行费用；

例如，当该待出行行程对应的订单密度和行程里程的参数值均满足调价条件时，则分别获取该订单密度的参数值和行程里程的参数值对应的调价系数，得到第一系数和第二系数，并将计算第一系数和第二系数之间的和，得到N。

该步骤中，通过计算调价费用与出行费用之间的商值，得到该溢价比例，通过计算调价费用与出行费用之间的溢价比例，有效地保障了后续溢价比例与比例阈值之间的大小判断，提高了乘车费用设置的准确性。

步骤S30，若所述溢价比例小于或等于比例阈值，则将所述调价费用设置为所述待出行行程的乘车费用；

其中，该比例阈值可以根据需求进行设置，该比例阈值用于检测对该待出行行程出行费用的调价比例是否超过预设比例，若溢价比例小于或等于比例阈值，则判定该待出行行程出行费用的调价比例未超过预设比例，通过将调价费用设置为待出行行程的乘车费用，有效地提高了待出行行程被接单的概率。

可选的，该步骤中，所述计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例之后，还包括：

若所述溢价比例大于所述比例阈值，则根据所述比例阈值和所述出行费用计算所述乘车费用；

其中，若溢价比例大于比例阈值，则判定该待出行行程出行费用的调价比例超过预设比例，通过根据比例阈值和出行费用计算乘车费用，有效地防止了对待出行行程出行费用调价过高的现象，进而保障了待出行行程对应用户的乘车体验，具体的，该步骤中，通过直接计算比例阈值与出行费用之间的乘积，得到该乘车费用；

例如，当该的出行行程的出行费用为100元，调价后得到的调价费用为150元，比例阈值为130％，则由于溢价比例(150％)大于比例阈值，因此，计算出行费用与比例阈值之间的乘积得到120元，则判定待出行行程对应的乘车费用为120元。

例如，当该的出行行程的出行费用为100元，调价后得到的调价费用为120元，比例阈值为130％，则由于溢价比例(120％)小于比例阈值，因此，待出行行程对应的乘车费用为120元。

进一步地，本实施例中，所述根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用之后，还包括：

获取所述待出行行程对应用户的乘车记录，其中，该乘车记录包括用户的出行行程、乘车次数、出行行程对应的乘车金额和优惠金额；

将所述乘车记录输入预训练后的敏感度预估模型进行敏感度分析，得到所述用户对应的价格敏感度；

其中，该价格敏感度用于表征优惠金额与乘车次数之间的关联关系，该预训练后的敏感度预估模型用于根据乘车记录，评估待出行行程对应用户对优惠金额的价格敏感度，当该用户对应的价格敏感度越高时，则判定该用户对乘车时进行优惠的需求越高；

若所述价格敏感度大于敏感度阈值，则针对所述调价费用进行金额优惠，并向所述用户发送优惠信息；

其中，该敏感度阈值可以根据需求进行设置，该敏感度阈值用于判断该用户对待出行行程进行优惠的需求是否大于预设需求该步骤中，若价格敏感度大于敏感度阈值，则判定用户对待出行行程进行优惠的需求大于预设需求，因此，通过针对调价费用进行金额优惠，以提高用户对该待出行行程下单的概率。

本实施例中，通过对调价参数的参数值进行调价检测，能有效地判断到待出行行程是否需要进行调价，若任一调价参数满足对应的调价条件，则根据调价参数调高待出行行程的出行费用，从而能自动对满足调价条件的待出行行程进行调价，由于调高了出行费用，因此，有效地增大了待出行行程被接单的概率，通过计算调价费用与出行费用之间的溢价比例，有效地保障了溢价比例与比例阈值之间的大小判断。

请参阅图2，是本申请第二实施例提供的乘车费用计算方法的流程图，该第二实施例用于对步骤S10进行细化，包括：

步骤S11，根据所述行程终点生成终点区域，并计算所述出发时间与预设间隔时间之间的差，得到检测时间；

其中，以该行程终点为原点、预设距离为半径绘制预设图形，得到该终点区域，该预设距离和预设图形均可以根据需求进行设置，例如，该预设距离可以设置为1千米、2千米或3千米等，该预设距离可以设置为圆形、三角形或方向等。

该步骤中，该预设间隔时间可以根据需求进行设置，例如，该预设间隔时间可以设置为10分钟、20分钟或30分钟等，例如，当该出发时间为8点10分，该预设间隔时间为10分钟时，则计算得到的检测时间为8点。

步骤S12，获取所述第一预设时间段内，行程终点在所述终点区域内出行订单的数量，得到所述订单密度，并获取所述待出行行程中的所述行程里程和所述出发时间，得到所述调价参数的参数值；

其中，该第一预设时间段的起始时间节点和终止时间节点分别为检测时间和出发时间，例如，当计算得到的检测时间为8点，出发时间为8点10分时，则该第一预设时间段为8点至8点10分。

该步骤中，基于终点区域和第一预设时间段，能准确地获取到第一预设时间段内，行程终点在终点区域内出行订单的数量，得到该待出行行程对应的订单密度，并分别获取待出行行程中的行程里程和出发时间，得到该调价参数的参数值。

可选的，该步骤中，针对步骤S10，所述对所述调价参数的参数值进行调价检测，包括：

判断所述订单密度是否大于第一密度阈值，其中，该第一密度阈值可以根据需求进行设置，该第一密度阈值用于判断该订单密度对应终点区域是否是热点区域，若该终点区域是热点区域时，则判定第一预设时间段内，行程终点在终点区域内出行订单的数量大于数量阈值；

若所述订单密度大于所述第一密度阈值，则判定所述订单密度满足所述调价条件，其中，若订单密度大于第一密度阈值，则判定该订单密度对应的终点区域是热点区域，且由于该订单密度对应的终点区域是热点区域，因此，需要通过对待出行行程采用调高出行费用的方式，以提高网约车司机对待出行行程的接单概率，即，该订单密度满足调价条件，需要对待出行行程进行调价；

判断所述行程里程是否小于里程阈值，其中，该里程阈值可以根据需求进行设置，该里程阈值用于判断该行程里程对应的待出行行程是否是短距离行程；

若所述行程里程小于所述里程阈值，则判定所述行程里程满足所述调价条件，其中，若行程里程小于里程阈值，则判定该行程里程对应的待出行行程是短距离行程，由于短距离行程对应的待出行行程的出行费用较低，因此，需要通过对待出行行程采用调高出行费用的方式，以提高网约车司机对待出行行程的接单概率，即，该行程里程满足调价条件，需要对待出行行程进行调价；

判断所述出发时间是否在第二预设时间段内，其中，该第二预设时间段可以根据需求进行设置，该第二预设时间段用于判断该出发时间对应的待出行行程是否是在高峰时间段进行出行；

若所述出发时间在所述第二预设时间段内，则判定所述出发时间满足所述调价条件，其中，若出发时间在第二预设时间段内，则判定该出发时间对应的待出行行程是在高峰时间段进行出行，因此，需要通过对待出行行程采用调高出行费用的方式，以提高网约车司机对待出行行程的接单概率，即，该出发时间满足调价条件，需要对待出行行程进行调价。

可选的，该步骤中，所述调价参数还包括待接单密度，所述获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测，包括：

根据所述待出行行程中的行程起点生成起点区域，并获取所述起点区域中待接单车辆的数量，得到所述待接单密度，其中，该起点区域的生成与终点区域的生成方式相同，在此不再赘述，具体描述请查看步骤S11中的描述；

判断所述待接单密度是否小于第二密度阈值，其中，该第二密度阈值可以根据需求进行设置，该第二密度阈值用于判断该起点区域中的待接单车辆是否小于数量阈值；

若所述待接单密度是否小于所述第二密度阈值，则判定所述待接单密度满足所述调价条件，其中，若待接单密度是否小于第二密度阈值，则判定该起点区域中的待接单车辆较少，因此，需要通过对待出行行程采用调高出行费用的方式，以提高网约车司机对待出行行程的接单概率，即，该待接单密度满足调价条件，需要对待出行行程进行调价。

本实施例中，通过根据行程终点生成终点区域，并计算出发时间与预设间隔时间之间的差，得到检测时间，有效地提高了订单密度计算的准确性，通过判断订单密度是否大于第一密度阈值，能准确的判断到该订单密度对应终点区域是否是热点区域，基于对终点区域是否是热点区域的判断，以判定订单密度是否满足调价条件，提高了对待出行行程调价的准确性，通过判断行程里程是否小于里程阈值，能准确的判断到该行程里程对应的待出行行程是否是短距离行程，以判定该行程里程是否满足调价条件，提高了对待出行行程调价的准确性，通过判断出发时间是否在第二预设时间段内，能准确的判断到该出发时间对应的待出行行程是否是在高峰时间段进行出行，以判定该出发时间是否满足调价条件，进一步提高了对待出行行程调价的准确性。

对应于上文实施例所述的乘车费用计算方法，图3示出了本申请第三实施例提供的乘车费用计算系统100的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图3，该系统包括：调价检测模块10和费用调价模块11，其中：

调价检测模块10，用于获取待出行行程中调价参数的参数值，并对所述调价参数的参数值进行调价检测，所述调价检测用于检测所述调价参数的参数值是否满足调价条件，所述调价参数包括所述待出行行程中行程终点对应的订单密度，所述待出行行程的行程里程和所述待出行行程的出发时间中的一种或多种参数的组合，所述订单密度用于表征所述行程终点对应的终点区域在第一预设时间段内的订单数量。

其中，该调价检测模块10还用于：根据所述行程终点生成终点区域，并计算所述出发时间与预设间隔时间之间的和，得到检测时间；

获取所述第一预设时间段内，行程终点在所述终点区域内出行订单的数量，得到所述订单密度，其中，所述第一预设时间段的起始时间节点和终止时间节点分别为所述检测时间和所述出发时间出发时间。

可选的，该调价检测模块10还用于：判断所述订单密度是否大于第一密度阈值；

若所述订单密度大于所述第一密度阈值，则判定所述订单密度满足所述调价条件；

判断所述行程里程是否小于里程阈值；

若所述行程里程小于所述里程阈值，则判定所述行程里程满足所述调价条件；

判断所述出发时间是否在第二预设时间段内；

若所述出发时间在所述第二预设时间段内，则判定所述出发时间满足所述调价条件。

进一步地，所述调价参数还包括待接单密度，所述获取待出行行程中调价参数的参数值，该调价检测模块10还用于：根据所述待出行行程中的行程起点生成起点区域，并获取所述起点区域中待接单车辆的数量，得到所述待接单密度；

判断所述待接单密度是否小于第二密度阈值；

若所述待接单密度是否小于所述第二密度阈值，则判定所述待接单密度满足所述调价条件。

费用调价模块11，用于若任一所述调价参数的参数值满足所述调价条件，则根据所述调价参数调整所述待出行行程的出行费用，得到调价费用，并计算所述调价费用与所述出行费用之间的溢价比例；若所述溢价比例小于或等于比例阈值，则将所述调价费用设置为所述待出行行程的乘车费用，其中，可以通过根据调价参数调高待出行行程的出行费用，以达到对该待出行行程的出行费用调整的效果。

其中，该费用调价模块11还用于：若所述调价参数满足所述调价条件，则查询所述调价参数的参数值对应的调价系数，并根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用；

所述根据所述调价系数和所述出行费用计算调价费用所采用的计算公式为：

S＝(N+1)*P

其中，S是所述调价费用，N是查询到的不同所述调价参数的参数值对应调价系数之间的和，P是所述出行费用。

进一步地，该费用调价模块11还用于：若所述溢价比例大于所述比例阈值，则根据所述比例阈值和所述出行费计算所述乘车费用。

可选的，该乘车费用计算系统100还包括：

乘车优惠模块12，用于获取所述待出行行程对应用户的乘车记录，所述乘车记录包括所述用户的出行行程、乘车次数、所述出行行程对应的乘车金额和优惠金额；

将所述乘车记录输入预训练后的敏感度预估模型进行敏感度分析，得到所述用户对应的价格敏感度，所述价格敏感度用于表征所述优惠金额与所述乘车次数之间的关联关系；

若所述价格敏感度大于敏感度阈值，则针对所述调价费用进行金额优惠，并向所述用户发送优惠信息。

本实施例中，通过对调价参数的参数值进行调价检测，能有效地判断到待出行行程是否需要进行调价，若任一调价参数满足对应的调价条件，则根据调价参数调高待出行行程的出行费用，从而能自动对满足调价条件的待出行行程进行调价，由于调高了出行费用，因此，有效地增大了待出行行程被接单的概率，通过计算调价费用与出行费用之间的溢价比例，有效地保障了溢价比例与比例阈值之间的大小判断。

需要说明的是，上述装置/模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图4为本申请第四实施例提供的终端设备2的结构示意图。如图4所示，该实施例的终端设备2包括：至少一个处理器20(图4中仅示出一个处理器)、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述至少一个处理器20上运行的计算机程序22，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述终端设备2可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备2的举例，并不构成对终端设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器20还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器21在一些实施例中可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21在另一些实施例中也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种网络设备，该网络设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。