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一种针对肺部阴影智能图像处理方法

摘要

本发明提供一种针对肺部阴影智能图像处理方法,包括S1:提取肺部原始图像,对其进行预处理之后分割得到肺部结节;S2:对肺部结节进行特征提取,以获取特征参量;S3:采用主成分分析策略对肺部结节进行特征选择;S4:采用分类算法对肺部结节进行识别得到阳性数据集和阴性数据集。本发明通过边缘填补算法对于在图像显示中肺部结节与肺部之外区域相粘连的区域结构进行捕捉补充,提高了对肺部图像处理时的数据的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN113129314A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海市第一人民医院;

    申请/专利号CN202110359759.9

  • 发明设计人 俞晔;方圆圆;姜婷;

    申请日2021-04-01

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构11684 北京沁优知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄斌

  • 地址 200000 上海市虹口区武进路85号

  • 入库时间 2023-06-19 11:52:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-02

    授权

    发明专利权授予

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