一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别算法

摘要

本发明公开了一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别算法，对卷积交织数据分析矩阵基于GJETP的归一化秩的求解进行算法改进，通过对(m×n)阶卷积交织数据分析矩阵X进行一定数目行向量的随机抽取并组成若干子矩阵，取子矩阵归一化秩的最小值代替原有分析矩阵的归一化秩。本发明提出的卷积交织参数盲识别算法，充分利用卷积交织和前向信道编码以及数据矩阵秩的特征，即使是实际场景中接收的卷积交织序列误码率较大的情况下，亦能获得良好的卷积交织参数估计性能。