一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构与方法

摘要

一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构与方法，涉及计算机人脸识别系统应用领域。视频监控系统通过数据性线与视频复用采集器相连接，视频复用采集器通过数据线与人脸识别应用特种计算机相连接，视频复用采集器通过数据线与办公室监视器相连接，人脸识别应用特种计算机通过数据线与办公室监视器相连接。在不影响原有设备和系统的情况下，直接基于人脸识别技术进行不限于人流(客流)统计、人脸寻踪、人脸打卡、智能门禁等相关增值应用，极大的节省了大量人力、物力，并快速推动人类社会的智能化升级换代。

说明书

技术领域

本发明涉及一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构与方法，涉及计算机人脸识别系统应用领域。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活水平不断提高，人们对于生活环境的安全问题越来越重视，监控系统也在生活的各种领域被广泛应用。

现有的监控系统普遍采用监控摄像头来进行监测，智能摄像头的应用也非常普遍，这对保障民生安全起到非常积极的作用，但是现有的这些监控系统它们普通缺乏有效的智能应用，且功能较为单一，通常靠人来监控视频，效率低下，而设备的淘汰升级又成本巨大，不能给人们带来最佳的使用体验。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构与方法，在不影响原有设备和系统的情况下，直接基于人脸识别技术进行不限于人流(客流)统计、人脸寻踪、人脸打卡、智能门禁等相关增值应用，极大的节省了大量人力、物力，并快速推动人类社会的智能化升级换代。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案是：一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构它包含视频监控系统1、视频复用采集器2、人脸识别应用特种计算机3、办公室监视器4，视频监控系统1通过数据性线与视频复用采集器2相连接，视频复用采集器2通过数据线与人脸识别应用特种计算机3相连接，视频复用采集器2通过数据线与办公室监视器4相连接，人脸识别应用特种计算机3通过数据线与办公室监视器4相连接，视频监控系统1还包含摄像头11、视频分配器12、门卫监视器13、硬盘录像机14，摄像头11通过数据线与视频分配器12相连接，视频分配器12通过数据线分别与监视器13、硬盘录像机14相连接。

进一步的，所述的一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统方法包含步骤一：视频监控系统1多路数据输出至视频复用采集器2，步骤二：视频复用采集器2放大所输入视频数据并一分为二，步骤三：一份环出继续输出视频数据至办公室监视器4，步骤四：另外一份视频数据输入人脸识别特种计算机3，步骤五：人脸识别特种计算机3进行所传入视频数据的单路或多路人脸识别运算，步骤六：人脸识别特种计算机3将已识别视频数据输入至办公室监视器4。

进一步的，所述的视频监控系统1有多路汇总视频数据输出。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3核心处理器优选AI处理器。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3采用人脸识别群集识别技术，将同一网域内的多台人脸识别特种计算机通过特定程序算法，进行自动自主有机组网整合，形成能进行并发作业的多任务人脸识别运算集群，机器与机器之间互为支援，互为备份。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3计算力跟不上时程序可进行视频缓存处理和降维作业。

进一步的，所述的人脸识别群集识别技术可由第三方接入开发，为第三方提供api技术接口服务。

采用上述技术方案后，本发明有益效果为：在不影响原有设备和系统的情况下，直接基于人脸识别技术进行不限于人流(客流)统计、人脸寻踪、人脸打卡、智能门禁等相关增值应用，极大的节省了大量人力、物力，并快速推动人类社会的智能化升级换代。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的框架结构示意图。

附图标记说明：含视频监控系统1、视频复用采集器2、人脸识别应用特种计算机3、办公室监视器4、摄像头11、视频分配器12、门卫监视器13、硬盘录像机14。

具体实施方式

参看图1所示，本具体实施方式采用的技术方案是：一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统结构它由视频监控系统1、视频复用采集器2、人脸识别应用特种计算机3、办公室监视器4组成，视频监控系统1通过数据性线与视频复用采集器2相连接，视频复用采集器2通过数据线与人脸识别应用特种计算机3相连接，视频复用采集器2通过数据线与办公室监视器4相连接，人脸识别应用特种计算机3通过数据线与办公室监视器4相连接，视频监控系统1还包含摄像头11、视频分配器12、门卫监视器13、硬盘录像机14，摄像头11通过数据线与视频分配器12相连接，视频分配器12通过数据线分别与监视器13、硬盘录像机14相连接。

进一步的，所述的一种应用人脸识别技术进行增值应用的系统方法包含步骤一：视频监控系统1多路数据输出至视频复用采集器2，步骤二：视频复用采集器2放大所输入视频数据并一分为二，步骤三：一份环出继续输出视频数据至办公室监视器4，步骤四：另外一份视频数据输入人脸识别特种计算机3，步骤五：人脸识别特种计算机3进行所传入视频数据的单路或多路人脸识别运算，步骤六：人脸识别特种计算机3将已识别视频数据输入至办公室监视器4。

进一步的，所述的视频监控系统1有多路汇总视频数据输出。同时可给监视器、硬盘录像机传入单路或多路视频数据。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3核心处理器优选AI处理器。可较好的应对所汇入视频数路不定，在8路、16路甚至32路时，尤其视频内人流密集时出现的突发状况。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3采用人脸识别群集识别技术，将同一网域内的多台人脸识别特种计算机通过特定程序算法，进行自动自主有机组网整合，形成能进行并发作业的多任务人脸识别运算集群，机器与机器之间互为支援，互为备份。在有个别机器故障时，能自我调整，自我补漏，实现集群算力下的自律维护功能。

进一步的，所述的人脸识别特种计算机3计算力跟不上时程序可进行视频缓存处理和降维作业。是对计算机的一种安全守护模式。

进一步的，所述的人脸识别群集识别技术可由第三方接入开发，为第三方提供api技术接口服务。人脸识别群集识别技术作为本系统的基础服务平台架构技术，在这之上的各种功能应用像客流统计、新老客识别、人脸搜寻等偕为可嵌入安装的应用功能插件。

采用上述技术方案后，本发明有益效果为：在不影响原有设备和系统的情况下，直接基于人脸识别技术进行不限于人流(客流)统计、人脸寻踪、人脸打卡、智能门禁等相关增值应用，极大的节省了大量人力、物力，并快速推动人类社会的智能化升级换代。

以上所述，仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。