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一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法

摘要

本发明属于交通流量预测技术领域,涉及一种基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测方法,包括:对采集的交通流量数据进行预处理,构建城市路网的拓扑结构图和构建交通流量预测模型的输入;构建基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型,用于同时获取交通流量的时空相关性;对交通流量预测模型进行训练,并基于交通数据集评估交通流量预测模型,得到训练后的交通流量预测模型;基于训练后的交通流量预测模型进行交通流量预测。本发明提供了一种新的基于滑动窗口长短时记忆网络的交通流量预测模型,该交通流量预测模型能更好地获取交通流量的空间和时间相关性,从而获得更精准的交通流量预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113112791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202110326489.1

  • 申请日2021-03-26

  • 分类号G08G1/01(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨望仙

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 11:49:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2021103264891 申请公布日:20210713

    发明专利申请公布后的驳回

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