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基于门控循环网络和典型相关分析的电梯故障检测方法

摘要

基于门控循环网络和典型相关分析的电梯故障检测方法。该方法是基于门控循环单元神经网络和典型相关分析的垂直电梯故障检测方法,检测电梯运行的电机电流、制动器电流、安全电路电流和车门电机电流四种电流数据和三个方向上的振动数据;对离线数据进行预处理后分别输入两个门控循环单元神经网络同时进行训练,使两个门控循环单元神经网络的输出进行典型相关分析后得到的相关系数最大;将在线数据经过预处理后输入到训练好的两个网络中,将相关系数与阈值比较来实现故障检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113086798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202110365782.9

  • 申请日2021-04-06

  • 分类号B66B5/00(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 11:47:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    授权

    发明专利权授予

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