一种基于几何模态特征并行网络的沙漠数据消噪方法

摘要

本发明涉及一种基于几何模态特征并行网络的沙漠数据消噪方法，属于地球物理技术领域。利用几何模态分解实现含噪数据不同形态和不同频段的特征划分，将各模态数据同时经过多组并行消噪网络，实现模态内噪声分量的深入消减，最后将所有网络的输出求和得到消噪结果。本发明为增强网络适应性并确保数据集完备性，采用由简到繁的方式构建信号训练集，而噪声训练集从实际沙漠噪声数据中截取获得，合成数据和实际沙漠资料的实验结果充分表明本发明在沙漠复杂随机噪声压制及弱信号恢复方面的优势。