基于规则引擎的企业BI平台及其架构方法、设备

摘要

本发明涉一种基于规则引擎的企业BI平台及其架构方法、设备，其中，该平台包括：web视图转换模块、规则引擎模块和业务报表库模块；具体的，web视图转换模块，用于根据用户的第一操作获取用户所需数据；以及用于根据用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；第一特征事件为规则引擎模块可以识别的规则；规则引擎模块，用于根据第一特征事件生成目标展示结果数据，并将目标展示结果数据发送至业务报表库模块；业务报表库模块，用于接收并存储目标展示结果数据。基于此，本申请通过搭建基于规则引擎的企业BI平台，缩短了BI平台的开发周期，提高了BI平台的响应速度，且使得BI平台可重复使用。

说明书

技术领域

本发明涉及数据BI系统开发技术领域，具体涉及一种基于规则引擎的企业BI平台及其架构方法、设备。

背景技术

BI(Business Intelligence，商业智能)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

相关技术通过传统的软件迭代过程来开发数据BI系统，使得相关技术的数据BI系统响应速度慢，开发周期长，不可重用。

发明内容

有鉴于此，提供一种基于规则引擎的企业BI平台及其架构方法、设备，以解决相关技术存在的数据BI系统响应速度慢，开发周期长，不可重用的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于规则引擎的企业BI平台，包括：全球广域网或万维网(World Wide web,web)视图转换模块、规则引擎模块和业务报表库模块；

所述web视图转换模块，用于根据用户的第一操作获取用户所需数据；

所述web视图转换模块，还用于根据所述用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；所述第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则；

所述规则引擎模块，用于根据所述第一特征事件生成目标展示结果数据，并将所述目标展示结果数据发送至所述业务报表库模块；

所述业务报表库模块，用于接收并存储所述目标展示结果数据。

进一步的，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台还包括：数据仓库模块；

所述数据仓库模块，用于建立公司数据之间的关联关系；所述公司数据包括实时数据和离线数据。

进一步的，所述数据仓库模块包括：一级数据仓库子模块、二级数据仓库子模块和三级数据仓库子模块；

所述一级数据仓库子模块，用于根据所述公司数据生成基础明细数据；

所述二级数据仓库子模块，用于基于所述一级数据仓库子模块进行第一建模、整合，生成二级仓库数据；所述二级仓库数据包括主数据关联关系；所述公司数据包括所述主数据；

所述三级数据仓库子模块，用于基于所述二级数据仓库子模块进行第二建模、整合，生成三级仓库数据；所述三级仓库数据包括聚合后的所述基础明细数据、不同时间颗粒的统计数据和多领域数据关联关系。

进一步的，所述一级数据仓库子模块，具体用于：

根据预设领域划分和所述公司数据，确定出领域数据；

根据预设标准基础领域范围，确定出基础数据；

根据所述基础数据和所述领域数据确定出所述基础明细数据。

进一步的，所述二级数据仓库子模块，具体用于：

基于所述一级数据仓库子模块确定出所述主数据的关联关系，生成标准全数据；

基于所述一级数据仓库子模块确定出所述主数据与所述基础数据的匹配关系，生成匹配数据；

根据所述标准全数据和所述匹配数据生成所述二级仓库数据。

进一步的，还包括：领域数据集市模块；

所述领域数据集市模块，用于基于所述数据仓库模块确定出各领域对应的数据集市；所有所述数据集市构成所述公司数据；

所述web视图转换模块，还用于根据用户的第二操作获取领域数据关系图，并根据所述领域数据关系图生成第二特征事件；

所述规则引擎模块，还用于根据所述第二特征事件生成集市数据，并将所述集市数据发送至所述领域数据集市模块；

所述领域数据集市模块，还用于接收并存储所述集市数据。

进一步的，所述领域数据集市模块，具体用于：

通过基于所述数据仓库模块确定出产品特征数据的组合关系，抽取业务域数据，以及根据产品域确定出中间数据的划分整合关系，最终确定出各领域对应的数据集市；

所述公司数据包括所述产品特征数据、所述业务域数据和所述中间数据。

进一步的，所述web视图转换模块，具体用于：

基于所述领域数据集市模块根据用户的第一操作获取用户所需数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于规则引擎的企业BI平台的架构方法，应用于本申请实施例所述的基于规则引擎的企业BI平台，包括：

根据用户的第一操作获取用户所需数据；

根据所述用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；所述第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则；

根据所述第一特征事件生成目标展示结果数据；

存储所述目标展示结果数据。

第三方面，本申请实施例提供了一种基于规则引擎的企业BI平台的架构设备，包括：处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连；

其中，所述处理器用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器用于存储所述程序，所述程序至少用于执行本申请实施例所述的基于规则引擎的企业BI平台的架构方法。

本发明采用以上技术方案，一种基于规则引擎的企业BI平台，包括：web视图转换模块、规则引擎模块和业务报表库模块；其中，web视图转换模块，用于根据用户的第一操作获取用户所需数据；还用于根据所述用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；所述第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则；规则引擎模块，用于根据所述第一特征事件生成目标展示结果数据，并将所述目标展示结果数据发送至所述业务报表库模块；业务报表库模块，用于接收并存储所述目标展示结果数据。基于此，本申请通过搭建基于规则引擎的企业BI平台，缩短了BI平台的开发周期，节省了开发成本，提高了BI平台的响应速度，且使得BI平台可重复使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的结构示意图。

图2是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的架构方法的流程示意图。

图3是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的架构设备的结构示意图。

具体实施方式

相关技术的开发数据BI系统的具体方法为：需求收集-需求调研-需求分析-产品方案确认-产品功能设计-需求文档编写-需求评审-资源协调-开发功能设计-开发编码-测试同事测试-产品功能上线-产品验收-最终用户使用。基于此，相关技术的数据BI系统响应速度慢，开发周期长，不可重用，难做到全局整合，没有规范的数据集市和在公司数据基础建设过程中的数据沉淀和数据整合不规范。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于规则引擎的企业BI平台及其架构方法、设备，以解决相关技术存在的数据BI系统响应速度慢，开发周期长，不可重用，难做到全局整合，没有规范的数据集市和在公司数据基础建设过程中的数据沉淀和数据整合不规范的问题。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的结构示意图。如图1所示，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台，包括：web视图转换模块11、规则引擎模块12和业务报表库模块13。

其中，web视图转换模块11，用于根据用户的第一操作获取用户所需数据；web视图转换模块11，还用于根据所述用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；所述第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则；规则引擎模块12，用于根据所述第一特征事件生成目标展示结果数据，并将所述目标展示结果数据发送至所述业务报表库模块；业务报表库模块13，用于接收并存储所述目标展示结果数据。

具体的，web视图转换模块11包括至少一种BI平台生成工具，用户可根据需要选择自己所需的BI平台生成工具。在具体的应用过程中，用户所需数据包括web表头、图标展示和看板大屏。web视图转换模块11包括前端子模块、后端子模块和web服务器，前端子模块和后端子模块相连，前端子模块根据用户的第一操作获取用户所需数据后，将用户所需数据转换为规则存储，后端子模块规则拼接web服务器，使得web服务器通过前端子模块和后端子模块获取用户所需数据，web服务器用于根据用户所需数据和数据分析师的关联操作建立数据关联关系，生成第一特征事件。Web视图转换模块11还包括规则表子模块，规则表子模块用于存储第一特征事件。

规则引擎模块12获取第一特征事件后，将第一特征事件转换为规则引擎模块12可以执行的逻辑，该可执行的逻辑可以是第一特征事件的链接方式、关联特点和聚合函数的逻辑转换，以及数据表的连接关系。然后，规则引擎模块12根据可执行的逻辑和第一特征事件的数据源生成目标展示结果数据，具体可以是规则引擎模块12将可执行的逻辑和第一特征事件的数据源结合生成目标展示结果数据。最后，规则引擎模块12将所述目标展示结果数据发送至所述业务报表库模块。本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台还包括领域数据集市模块，规则引擎模块12还用于将目标展示结果数据发生至领域数据集市模块。

业务报表库模块13，用于接收并存储所述目标展示结果数据。

本发明采用以上技术方案，一种基于规则引擎的企业BI平台，包括：web视图转换模块、规则引擎模块和业务报表库模块；其中，web视图转换模块，用于根据用户的第一操作获取用户所需数据；还用于根据所述用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；所述第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则；规则引擎模块，用于根据所述第一特征事件生成目标展示结果数据，并将所述目标展示结果数据发送至所述业务报表库模块；业务报表库模块，用于接收并存储所述目标展示结果数据。基于此，本申请通过搭建基于规则引擎的企业BI平台，缩短了BI平台的开发周期，节省了开发成本，提高了BI平台的响应速度，且使得BI平台可重复使用。

进一步的，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台，还包括：数据仓库模块；所述数据仓库模块，用于建立公司数据之间的关联关系；所述公司数据包括实时数据和离线数据。

具体的，数据仓库模块包括：一级数据仓库子模块、二级数据仓库子模块和三级数据仓库子模块；所述一级数据仓库子模块，用于根据所述公司数据生成基础明细数据；所述二级数据仓库子模块，用于基于所述一级数据仓库子模块进行第一建模、整合，生成二级仓库数据；所述二级仓库数据包括主数据关联关系；所述公司数据包括所述主数据；所述三级数据仓库子模块，用于基于所述二级数据仓库子模块进行第二建模、整合，生成三级仓库数据；所述三级仓库数据包括聚合后的所述基础明细数据、不同时间颗粒的统计数据和多领域数据关联关系。

详细的，一级数据仓库子模块，具体用于：根据预设领域划分和所述公司数据，确定出领域数据；根据预设标准基础领域范围，确定出基础数据；根据所述基础数据和所述领域数据确定出所述基础明细数据。

详细的，二级数据仓库子模块，具体用于：基于所述一级数据仓库子模块确定出所述主数据的关联关系，生成标准全数据；基于所述一级数据仓库子模块确定出所述主数据与所述基础数据的匹配关系，生成匹配数据；根据所述标准全数据和所述匹配数据生成所述二级仓库数据。

二级数据仓库子模块基于一级数据仓库子模块进行第一建模、整合，生成二级仓库数据，二级仓库数据与基础明细数据相比，数据颗粒度更完整。三级数据仓库子模块基于二级数据仓库子模块进行第二建模、整合，生成三级仓库数据；三级仓库数据与二级仓库数据相比，数据颗粒度更大。三级仓库数据包括聚合后的所述基础明细数据，不同时间颗粒的统计数据，例如分钟、小时、天、周等，以及多领域数据关联关系。

进一步的，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台，还包括：领域数据集市模块。

领域数据集市模块，用于基于数据仓库模块确定出各领域对应的数据集市；所有数据集市构成公司数据。

web视图转换模块11，还用于根据用户的第二操作获取领域数据关系图，并根据领域数据关系图生成第二特征事件。

规则引擎模块12，还用于根据第二特征事件生成集市数据，并将集市数据发送至领域数据集市模块。

领域数据集市模块，还用于接收并存储集市数据。

具体的，领域数据集市模块具体用于：

通过基于数据仓库模块确定出产品特征数据的组合关系，抽取业务域数据，以及根据产品域确定出中间数据的划分整合关系，最终确定出各领域对应的数据集市；公司数据包括产品特征数据、业务域数据和中间数据。

本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台沉淀了公司的领域数据集市，及其价值的中间业务数据，有利于公司整体的数据仓库建设工作。并且，在底层数据基建中实现了全局数据的沉淀和积累，不同需求分析师或产品经理可以通过本申请进行全局整合。

优选的，web视图转换模块11具体用于基于领域数据集市模块根据用户的第一操作获取用户所需数据。使得本申请实施例的web视图转换模块11和规则引擎模块12只能数据集市层面数据，方便了数据集市业务域的建设和完善。

图2是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的架构方法的流程示意图。本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台的架构方法应用于本申请实施例提供的基于规则引擎的企业BI平台。如图2所示，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台的架构方法，包括如下步骤：

S21、根据用户的第一操作获取用户所需数据。

S22、根据用户所需数据建立数据关联关系，生成第一特征事件；第一特征事件为所述规则引擎模块可以识别的规则。

S23、根据第一特征事件生成目标展示结果数据。

S24、存储目标展示结果数据。

本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台的架构方法应用于本申请实施例提供的基于规则引擎的企业BI平台，具备相应的执行过程和有益效果，在此不再赘述。

基于一个总的发明构思，本申请实施例还提供了一种基于规则引擎的企业BI平台的架构设备，用于实现上述方法实施例。

图3是本发明实施例提供的一种基于规则引擎的企业BI平台的架构设备的结构示意图。如图3所示，本申请实施例的基于规则引擎的企业BI平台的架构设备，包括：处理器310和存储器320，处理器310与存储器320相连。

其中，处理器310用于调用并执行存储器320中存储的程序；存储器320用于存储程序，程序至少用于执行本申请实施例所述的基于规则引擎的企业BI平台的架构方法。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程示意图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。