一种使用弱监督的代码搜索意图分类方法

摘要

本发明涉及计算机软件领域，具体涉及一种使用弱监督的代码搜索意图分类方法，包括如下步骤：S100、生成模型管道：收集数据，使用学习函数，通过生成模型以加权方式组合，将所有的个人学习功能应用于数据，构建一个标签矩阵，输入生成模型；S200、区分模型管道：将所述步骤S100中生成模型的输出作为收集的数据的列车标签，进行预处理和特性化，训练监督机器学习和深度学习模型；S300、建立实验装置：根据所述步骤S100和所述步骤S200建立实验装置；S400、生成模型评价：评价生成模型生成训练数据标签的性能；S500、有识别力的模型评价：评估不同的判别模型对代码搜索意图检测的有效性；本发明能解决搜索查询中的代码搜索意图检测问题。