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一种基于改进YOLOv3的绝缘子故障检测方法

摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv3的绝缘子故障检测方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:S1、采集输电线路巡检航拍图像,制作绝缘子故障图像集;S2、遍历图像集,使用图像标注软件对每张图像中绝缘子故障位置进行标注,制得数据集;S3、将数据集划分为训练数据集和测试数据集;S4、对步骤S2得到的绝缘子故障数据集进行预测框计算;S5、建立基于改进YOLOv3的绝缘子故障检测模型;S6、进行网络设置,重复迭代训练,得到训练好的绝缘子故障检测模型;S7、将测试数据集图像输入到步骤S6训练好的绝缘子故障检测模型进行性能测试,输出检测结果。本发明能够在复杂环境下有效地检测绝缘子故障,具有较高的检测准确率和召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN113095420A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 池州学院;

    申请/专利号CN202110422085.2

  • 申请日2021-04-20

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34142 合肥中博知信知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴栋杰

  • 地址 247000 安徽省池州市建设西路169号

  • 入库时间 2023-06-19 11:45:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021104220852 申请公布日:20210709

    发明专利申请公布后的撤回

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