基于MDMSFFN的空时分组码自动识别方法和装置

摘要

本申请提出了一种基于多时延多时序特征融合网络MDMSFFN的空时分组码自动识别方法，涉及空时分组码识别技术领域，其中，该方法包括：首先在合并卷积层将STBC时域样本映射为一维特征向量的基础上，采用多扩张率下的扩张卷积提取非连续时间窗的STBC码内特征，实现多时延特征自提取，然后构建多时序特征自提取模块以提取码间时序特征，进一步扩展映射特征类型，最后提取多时延拼接层的最大时延特征作为深层融合特征，并增加了带跨越连接的残差层以提升融合特征利用率，实现空时分组码识别。采用上述方案的本发明在性能获得了显著提升，对低信噪比有较强的适应性。