逆变过流故障诊断方法、装置及系统

摘要

本发明提供了一种逆变过流故障诊断方法、装置及系统，其中方法包括：确定逆变电路数据集；其中所述逆变电路数据集包括多个时刻对应的多个逆变电路数据，且，所述多个时刻包括发生逆变过流故障的故障时刻；对所述逆变电路数据集执行特征提取操作获得特征向量；输入所述特征向量至深度信念网络模型，获得所述深度信念网络模型计算后输出的多个故障原因标签对应的概率；基于所述多个故障原因标签对应的概率确定故障原因标签；其中所述深度信念网络模型为：依据多个特征向量样本以及对应的故障原因标签进行有监督训练后、得到的能够识别特征向量对应故障原因标签的网络模型。本发明可以高效准确地确定故障原因，进而提高列车检修和维护效率。