一种基于新型U-Net结构生成器的对抗网络图像隐写方法

摘要

本发明公开了一种基于新型U‑Net结构生成器的对抗网络图像隐写方法，包括：利用卷积策略和反卷积策略构建大小对称的U型网络，利用shortcut连接策略将U型网络逐层连接作为生成器；构建隐写分析网络作为判别器及构建秘密信息嵌入模拟器；输入载体图像，构建损失函数对生成器和判别器进行对抗训练，基于秘密信息嵌入模拟器进行秘密信息的嵌入，生成嵌入概率图像；根据率失真原理构建基于最小失真的隐写框架，基于嵌入概率图像对载体图像进行信息的嵌入和提取，完成对抗网络图像隐写。本发明降低了隐写算法嵌入的难度，提高了算法的实用性；具有更高的隐写安全性；避免了针对性的隐写分析；具有较强的可拓展性以及继续提高隐写安全性的可能性。