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基于多密钥密文的岭回归学习方法、系统、介质和设备

摘要

本发明公开了一种基于多密钥密文的岭回归学习方法、系统、介质和设备,获取数据拥有者上传的密文;接收数据分析者发送的公私钥,接收数据分析者使用密文进行岭回归学习的请求;向数据拥有者发送密文转换的请求以及数据分析者发送的公钥,基于数据拥有者同意情况下接收其所发送的代理密钥;利用代理密钥进行密文转换;进入岭回归学习后,根据密文转换所得到的加密后的密文得到密文矩阵,再针对密文矩阵进行矩阵乘法计算得到矩阵A的密文[A]和向量b的密文[b],计算出岭回归模型参数w的密文。本发明扩展了加密密钥单一的应用场景,解决了多密钥加密数据造成的密文运算困难问题,实现了安全高效的岭回归学习算法,有效地降低了计算和通信开销。

著录项

  • 公开/公告号CN113077054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202110234350.4

  • 发明设计人 赖俊祚;李燕玲;王传胜;孙萌;

    申请日2021-03-03

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06F17/16(20060101);G06F17/18(20060101);H04L9/00(20060101);H04L9/08(20060101);H04L9/14(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑浦娟

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-06-19 11:44:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-29

    授权

    发明专利权授予

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