一种基于数据驱动的闭环系统微小故障检测与估计方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的闭环系统微小故障检测与估计方法，主要涉及故障诊断技术领域；包括步骤：S1、对系统选取多个工作点；S2、计算P*,T*,b*,μ*,∑*,Λ*并选取主元空间；S3、利用近似卡方分布假设确定故障检测阈值；S4、初始化；S5、当获得新采样值时，将其记为xk+1,n，并计算均值然后计算其得分向量值S6、计算得分向量的均值与方差更新值；S7、计算工作点n不同得分向量的KL距离Kn(tf,t*)；S8、估计工作点n的故障幅值S9、令k＝k+1并返回步骤S5；S10、通过模糊聚类故障诊断判断各个工作点的故障类型；本发明充分考虑了系统运行的多个工作点，充分利用了系统工作范围的数据对每一个工作点进行，提高了故障诊断的准确性以及鲁棒性。