考研成功率预测装置、方法、可读介质及电子设备

摘要

本公开涉及一种考研成功率预测装置、方法、可读介质及电子设备。本公开实施例提供的技术方案，基于岩石物理学上下限理论，对于每一考研单科，将其目标部分得分作为较容易情况下的得分，并结合目标部分总分和各录取线百分比获取该单科的各上限指标；将缩短时间模拟考得到的单科总得分作为较困难情况下的得分，并结合单科总分和各录取线百分比获取该单科的各下限指标；再基于各上限指标和各下限指标的平均值得到该单科的考研成功率。因此，本公开实施例提供的技术方案能自动计算单科考研成功率，具有简单、快速的优点。

说明书

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种考研成功率预测装置、方法、可读介质及电子设备。

背景技术

随着本科生数量的增长，就业压力越来越大，考研比例也逐年增长，考生对自己的考研成功率尤为关心。目前，考生在计算考研成功率时一般都是手动计算，没有自动计算考研成功率的装置。

发明内容

本公开的目的是提供一种考研成功率预测装置、方法、可读介质及电子设备，以实现自动计算考研成功率。

为了实现上述目的，本公开提供一种考研成功率预测装置，包括获取模块、指标模块、预测模块和输出显示模块；

所述获取模块用于，获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分；

所述指标模块用于，根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比，将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标，将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标；

所述预测模块用于，根据各上限指标和各下限指标的平均值得到所述单科的考研成功率；

所述输出显示模块用于，输出显示所述单科的考研成功率。

可选地，所述获取模块为考生配置模块，用于获取考生输入的所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分；或者，

所述获取模块包括：

与试题库连接的模拟考子模块，所述模拟考子模块用于从所述试题库调用试题生成模拟考卷，并将所述模拟考卷通过所述输出显示模块展示给考生进行答卷；

与所述模拟考子模块相连的阅卷子模块，用于对所述考生的答卷进行阅卷，得到所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

可选地，所述各录取线百分比包括第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比，所述第一录取线为照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第二录取线为非照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第三录取线为非照顾专业的所有科目录取总分数与所有科目总分的比值；

相应地，所述指标模块将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标具体包括：

比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第一录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为0；

比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第二录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为0；

比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第三录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为0。

可选地，所述获取模块还用于，获取所述考生选择的学科门类名称和考生类别，并根据所述考生选择的学科门类名称、考生类别和单科获得与所述单科对应的所述第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比。

可选地，所述预测模块还用于，根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率；

所述输出显示模块还用于，输出显示所述考生的考研成功率。

可选地，所述预测模块还用于，根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率，所述考生的考研成功率为100％或0，且在所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值时所述考生的考研成功率为100％；

所述输出显示模块还用于，输出显示所述考生的考研成功率。

本公开还提供一种考研成功率预测方法，包括：

获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分；

根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比，将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标，将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标；

根据各上限指标和各下限指标的平均值得到所述单科的考研成功率；

输出显示所述单科的考研成功率。

可选地，所述方法还包括：根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率，并输出显示所述考生的考研成功率；或者，根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率，所述考生的考研成功率为100％或0，且在所述考生的每一单科的考研成功率均大于所述阈值时所述考生的考研成功率为100％，并输出显示所述考生的考研成功率。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，可选地，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开还提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案，基于岩石物理学上下限理论(思想或模型)，对于每一考研单科，将其目标部分得分作为较容易情况下的得分，并结合目标部分总分和各录取线百分比获取该单科的各上限指标；将缩短时间模拟考得到的单科总得分作为较困难情况下的得分，并结合单科总分和各录取线百分比获取该单科的各下限指标；再基于各上限指标和各下限指标的平均值得到该单科的考研成功率。因此，本公开实施例提供的技术方案能自动计算单科考研成功率，具有简单、快速的优点。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是本公开实施例提供的一种考研成功率预测方法的流程图。

图2是本公开实施例提供的一种考研成功率预测装置的框图。

图3是本公开实施例提供的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开实施例提供一种考研成功率预测方法。图1示出了所述考研成功率预测方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：

步骤S11，获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

其中，所述考研模拟考可以是在缩短考试时间的情况下进行的，例如，实际考研时数学的考试时间为180分钟，而数学考研模拟考的考试时间为120分钟、150分钟等。所述目标部分为单科试卷的前部分，例如对数学试卷来说，所述目标部分包括数学试卷的选择题和填空题部分。

其中，获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分的方式可以通过考生输入的方式，即步骤S11具体为：获取考生输入的所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

或者，获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分的方式可以通过考生在计算机上作答模拟考卷，并通过计算机对考生的答卷进行阅卷获得所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分，即步骤S11具体为：从所述试题库调用试题生成模拟考卷，并将所述模拟考卷展示给考生进行答卷；对所述考生的答卷进行阅卷，得到所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

步骤S12，根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比，将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标，将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标。

一般来说，考生习惯于从前往后做题，并且前部分(目标部分)的题相对来说较为简单，且做题时间充裕，故将目标部分得分视为较为容易的一种情况，作为上限，根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比。由于考研模拟考是在缩短考试时间的情况下进行的，对于考生来说，后部分题较难且做题时间不足，故将包括后部分的总得分视为较为困难的一种情况，作为下限，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比。

考研考生进入复试的基本要求是：各单科超过单科的录取分数线，且所有科目的总分超过总分录取分数线。因此，所述各录取线百分比可以包括单科的录取分数线与单科总分的比值，和所有科目的总分录取分数线与所有科目的总分的比值。考虑到考研专业分为照顾专业和非照顾专业，一般而言照顾专业的单科录取分数线和总分录取分数线相较于非照顾专业都要低一些。在一实施方式中，所述单科的录取分数线与单科总分的比值包括所述照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值，和非照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值。即，所述各录取线百分比包括第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比，所述第一录取线为照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第二录取线为非照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第三录取线为非照顾专业的所有科目录取总分数与所有科目总分的比值。在该实施方式中，将非照顾专业的单科的录取分数与单科的总分的比值加入到单科的考研成功率计算中，对考照顾专业的考生而言相当于设置干扰因素(相当于将试题变简单或考生考试临场发挥好等)；将照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值加入到单科的考研成功率计算中，对考非照顾专业的考生而言相当于设置干扰因素(相当于将试题变困难或考生考试临场发挥不好等)。本实施例中，在计算单科考研成功率时，通过加入照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值和非照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值来设置干扰因素(扰动变量)，提高了模型的可靠性。

相应地，所述将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标具体包括：比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第一录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为0；比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第二录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为0；比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第三录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为0。

同理，所述将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标具体可以包括：比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第一录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第四指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第四指标为0；比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第二录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第五指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第五指标为0；比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第三录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第六指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第六指标为0。

步骤S13，根据各上限指标和各下限指标的平均值得到所述单科的考研成功率。

基于岩石物理上下限理论(思想/模型)，对于任意岩石，给定各成分体积含量后，其等效模量将处于等效模量的上限和下限之间，将等效模量的的上限和下限做平均就可以大概估算其实际等效模量。例如，在一实施例中，当各上限指标包括第一指标、第二指标和第三指标，各下限指标包括第四指标、第五指标和第六指标时，步骤S13中所述单科的考研成功等于第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标和第六指标的平均值，即等于第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标和第六指标的和除以6的商。

步骤S14，输出显示所述单科的考研成功率。

本公开实施例提供的技术方案，基于岩石物理学上下限理论(思想或模型)，对于每一考研单科，将其目标部分得分作为较容易情况下的得分，并结合目标部分总分和各录取线百分比获取该单科的各上限指标；将缩短时间模拟考得到的单科总得分作为较困难情况下的得分，并结合单科总分和各录取线百分比获取该单科的各下限指标；再基于各上限指标和各下限指标的平均值得到该单科的考研成功率。因此，本公开实施例提供的技术方案能自动计算单科考研成功率，具有简单、快速的优点。

为了更好地说明本专利，在此，以考研数学为例进行说明。在本例中，考研模拟考的规则包括120分钟(在正式考研考试中实际考试时间为180分钟)答题时间和采用2004年全国硕士研究生入学统一考试数学二试题，其目标部分包括第一道大题(选择题)和第二大题(填空题)，目标部分总分即第一道大题和第二道大题的总分66分，总分为该数学二试题的总分150分。各录取线百分比包括硕士研究生某年照顾专业的数学录取分数线(例如，52分)与总分(150分)的商(例如，34.67％)、非照顾专业的数学录取分数线(例如，56分)与总分(150分)的商(例如，37.33％)和非照顾专业的所有科目录取总分数(例如，256分)与所有科目总分(500分)的比值(例如，51.20％)，根据各考生的目标部分得分、总得分，得到数学的考研成功率如下表所示：

表1上限计算表

表2下限和考研成功率计算表

可选地，所述方法还包括：

获取所述考生选择的学科门类名称和考生类别，并根据所述考生选择的学科门类名称、考生类别和单科获得与所述单科对应的所述第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比。

在考研考试中，一般是通过学科门类和考生类别来划分录取分数线，因此可以根据所述考生选择的学科门类名称、考生类别和单科获得与所述单科对应的所述第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比。其中，学科门类包括：哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学等，考生类别包括A类考生(报考地处一区招生单位的考生)、B类考生(报考地处二区招生单位的考生)。具体要求可以参考研究生招生简章，如可以参照2019年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求(学术学位类)。

考研一般包括四科，在获得单科的考研成功率后，可以根据四个单科的考研成功率获得本次考研成功率。

可选地，所述方法还包括以下步骤：

根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率。

输出显示所述考生的考研成功率。

通过上述技术方案，根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率。

可选地，所述方法还包括以下步骤：

根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率，所述考生的考研成功率为100％或0，且在所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值时所述考生的考研成功率为100％。

输出显示所述考生的考研成功率。

在本实施方式中，考生的考研成功率只有成功(100％)或失败(0)。单科的考研成功率大于或等于所述阈值表示单科考研成功，所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值则表示每一单科都考研成功，因此在所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值时所述考生考研成功，其考研成功率为100％。否则，若存在至少一单科的考研成功率小于所述阈值则表示至少一单科考研失败，则考研失败，其考研成功率为0。通过上述技术方案，根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率。

基于上述发明构思，本公开实施例还提供一种考研成功率预测装置。如图2所示，所述考研成功率预测装置包括：获取模块、指标模块、预测模块和输出显示模块。

所述获取模块用于，获取考生考研模拟考的单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

其中，所述考研模拟考可以是在缩短考试时间的情况下进行的，例如，实际考研时数学的考试时间为180分钟，而数学考研模拟考的考试时间为120分钟、150分钟等。所述目标部分为单科试卷的前部分，例如对数学试卷来说，所述目标部分包括数学试卷的选择题和填空题部分。

可选地所述获取模块为考生配置模块，用于获取考生输入的所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。或者，可选地，所述获取模块包括：与试题库连接的模拟考子模块，所述模拟考子模块用于从所述试题库调用试题生成模拟考卷，并将所述模拟考卷通过所述输出显示模块展示给考生进行答卷；与所述模拟考子模块相连的阅卷子模块，用于对所述考生的答卷进行阅卷，得到所述单科的目标部分得分、目标部分总分、总得分和总分。

所述指标模块用于，根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比，将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标，将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标。

一般来说，考生习惯于从前往后做题，并且前部分(目标部分)的题相对来说较为简单，且做题时间充裕，故将目标部分得分视为较为容易的一种情况，作为上限，根据所述单科的目标部分得分和目标部分总分得到所述单科的上限成绩百分比。由于考研模拟考是在缩短考试时间的情况下进行的，对于考生来说，后部分题较难且做题时间不足，故将包括后部分的总得分视为较为困难的一种情况，作为下限，根据所述单科的总得分和总分得到所述单科的下限成绩百分比。

考研考生进入复试的基本要求是：各单科超过单科的录取分数线，且所有科目的总分超过总分录取分数线。因此，所述各录取线百分比可以包括单科的录取分数线与单科总分的比值，和所有科目的总分录取分数线与所有科目的总分的比值。考虑到考研专业分为照顾专业和非照顾专业，一般而言照顾专业的单科录取分数线和总分录取分数线相较于非照顾专业都要低一些。在一实施方式中，所述单科的录取分数线与单科总分的比值包括所述照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值，和非照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值。即，所述各录取线百分比包括第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比，所述第一录取线为照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第二录取线为非照顾专业的所述单科的录取分数与所述单科的总分的比值，所述第三录取线为非照顾专业的所有科目录取总分数与所有科目总分的比值。在该实施方式中，将非照顾专业的单科的录取分数与单科的总分的比值加入到单科的考研成功率计算中，对考照顾专业的考生而言相当于设置干扰因素(相当于将试题变简单或考生考试临场发挥好等)；将照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值加入到单科的考研成功率计算中，对考非照顾专业的考生而言相当于设置干扰因素(相当于将试题变困难或考生考试临场发挥不好等)。本实施例中，在计算单科考研成功率时，通过加入照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值和非照顾专业的单科的录取分数线与单科总分的比值来设置干扰因素(扰动变量)，提高了模型的可靠性。

相应地，所述指标模块将所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各上限指标具体包括：比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第一录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第一指标为0；比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第二录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第二指标为0；比较所述单科的上限成绩百分比和与所述单科对应的第三录取线百分比的大小，在所述上限成绩百分比大于或等于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为1，在所述上限成绩百分比小于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第三指标为0。

同理，所述指标模块将所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的各录取线百分比进行分别比较得到各下限指标具体可以包括：比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第一录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第四指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第一录取线百分比的情况下得到所述第四指标为0；比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第二录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第五指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第二录取线百分比的情况下得到所述第五指标为0；比较所述单科的下限成绩百分比和与所述单科对应的第三录取线百分比的大小，在所述下限成绩百分比大于或等于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第六指标为1，在所述下限成绩百分比小于所述第三录取线百分比的情况下得到所述第六指标为0。

所述预测模块用于，根据各上限指标和各下限指标的平均值得到所述单科的考研成功率。

基于岩石物理上下限理论(思想/模型)，对于任意岩石，给定各成分体积含量后，其等效模量将处于等效模量的上限和下限之间，将等效模量的的上限和下限做平均就可以大概估算其实际等效模量。例如，在一实施例中，当各上限指标包括第一指标、第二指标和第三指标，各下限指标包括第四指标、第五指标和第六指标时，所述预测模块获得的所述单科的考研成功等于第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标和第六指标的平均值，即等于第一指标、第二指标、第三指标、第四指标、第五指标和第六指标的和除以6的商。

所述输出显示模块用于，输出显示所述单科的考研成功率。

本公开实施例提供的技术方案，基于岩石物理学上下限理论(思想或模型)，对于每一考研单科，将其目标部分得分作为较容易情况下的得分，并结合目标部分总分和各录取线百分比获取该单科的各上限指标；将缩短时间模拟考得到的单科总得分作为较困难情况下的得分，并结合单科总分和各录取线百分比获取该单科的各下限指标；再基于各上限指标和各下限指标的平均值得到该单科的考研成功率。因此，本公开实施例提供的技术方案能自动计算单科考研成功率，具有简单、快速的优点。

可选地，所述获取模块还用于，获取所述考生选择的学科门类名称和考生类别，并根据所述考生选择的学科门类名称、考生类别和单科获得与所述单科对应的所述第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比。

在考研考试中，一般是通过学科门类和考生类别来划分录取分数线，因此可以根据所述考生选择的学科门类名称、考生类别和单科获得与所述单科对应的所述第一录取线百分比、第二录取线百分比和第三录取线百分比。其中，学科门类包括：哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学等，考生类别包括A类考生(报考地处一区招生单位的考生)、B类考生(报考地处二区招生单位的考生)。具体要求可以参考研究生招生简章，如可以参照2019年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求(学术学位类)。

考研一般包括四科，在获得单科的考研成功率后，可以根据四个单科的考研成功率获得本次考研成功率。

可选地，所述预测模块还用于，根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率。所述输出显示模块还用于，输出显示所述考生的考研成功率。

通过上述技术方案，根据所述考生的所有单科的考研成功率的平均值得到所述考生的考研成功率。

可选地，所述预测模块还用于，根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率，所述考生的考研成功率为100％或0，且在所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值时所述考生的考研成功率为100％。所述输出显示模块还用于，输出显示所述考生的考研成功率。

在本实施方式中，考生的考研成功率只有成功(100％)或失败(0)。单科的考研成功率大于或等于所述阈值表示单科考研成功，所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值则表示每一单科都考研成功，因此在所述考生的每一单科的考研成功率均大于或等于所述阈值时所述考生考研成功，其考研成功率为100％。否则，若存在至少一单科的考研成功率小于所述阈值则表示至少一单科考研失败，则考研失败，其考研成功率为0。通过上述技术方案，根据所述考生的每一单科的考研成功率与阈值之间的大小关系得到所述考生的考研成功率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图3所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的考研成功率预测方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的考研成功率预测方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的考研成功率预测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的考研成功率预测方法。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的考研成功率预测方法的代码部分。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。