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一种基于PFMEA和HRA方法的潜在故障分析方法

摘要

本发明提供一种基于PFMEA和HRA方法的潜在故障分析方法,它包括如下五个步骤:步骤一:任务分析;步骤二:异常模式和异常原因分析;步骤三:功能异常模式发生概率量化;步骤四:风险优先数计算和潜在故障识别。通过以上步骤,本发明解决PFMEA方法“人机分离”和难以量化潜在故障概率的问题,结合HRA中的CREAM和THERP方法考虑了人机环耦合作用和人误相关性,实现了人误概率和潜在故障发生概率的量化。

著录项

  • 公开/公告号CN113050595A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110267077.5

  • 发明设计人 车海洋;闫振凯;曾声奎;郭健彬;

    申请日2021-03-12

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    授权

    发明专利权授予

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