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一种基于动态区域量化指标的面瘫级别评估方法

摘要

本发明公开了一种基于动态区域量化指标的面瘫级别评估方法,所述方法包括:采集面瘫的视频数据,并对所述视频数据进行图像调整处理,得到面瘫帧图像;将所述面瘫帧图像输入到训练好的面瘫人脸特征点模型,得到面瘫人脸特征点坐标值;根据所述面瘫人脸特征点坐标值和预设的面神经分级量表,得到面瘫严重程度的分级结果。本发明实施例通过面瘫人脸特征点模型得到面瘫的对称指标和运动指标,并将对称指标和运动指标与面神经分级量表相结合量化,能实现准确快速客观的面瘫严重程度分级。

著录项

  • 公开/公告号CN113053517A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202110332986.2

  • 发明设计人 但果;李维犇;肖伟;陈凯;

    申请日2021-03-29

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H30/00(20180101);

  • 代理机构44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人朱阳波

  • 地址 518061 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-07

    授权

    发明专利权授予

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