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基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法

摘要

本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法,属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究,提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略,时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型,并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略,该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素,不断学习训练出最佳决策集,执行最佳的资源分配策略,从而自适应缓解核心网回程链路压力,提高用户体验,保证了系统的实时性和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN113055489A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京计算机技术及应用研究所;

    申请/专利号CN202110308216.4

  • 发明设计人 李汉阳;刘更;林秀春;窦木辉;

    申请日2021-03-23

  • 分类号H04L29/08(20060101);

  • 代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;

  • 代理人王雪芬

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路51号

  • 入库时间 2023-06-19 11:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    授权

    发明专利权授予

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