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基于人工智能算法的测井数据预测油气储层岩性的方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能算法的测井数据预测油气储层岩性的方法,该方法包括:对已知的岩性数据和对应的测井数据进行选取、补充、清洗和数据标准化,以得到标准化岩性数据和标准化测井数据;基于标准化岩性数据、标准化测井数据和人工智能算法进行模型训练,得到预测模型;利用所述预测模型和待预测探井的测井数据计算岩性数据,以预测油气储层岩性。该方法在具有测井数据和部分岩心数据的前提下,能够快速有效地预测中、深部油气储层的各地层岩性数据。

著录项

  • 公开/公告号CN113027438A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华理工大学;

    申请/专利号CN202110358040.3

  • 发明设计人 刘唐伟;

    申请日2021-04-01

  • 分类号E21B49/00(20060101);

  • 代理机构11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王闯

  • 地址 344000 江西省抚州市学府路56号

  • 入库时间 2023-06-19 11:37:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):E21B49/00 专利申请号:2021103580403 申请公布日:20210625

    发明专利申请公布后的驳回

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