设备异常代码的识别方法、系统及监测设备数量的方法

摘要

本发明涉及一种设备异常代码的识别方法、系统及监测设备数量的方法。其中，该设备异常代码的识别方法包括：设备代码获取步骤，从原始数据中提取一设定时间内的设备代码；设备异常代码判断步骤，当设备代码中存在一代码I D，在设定时间内仅出现在一个媒体中，且其设备型号不变，则判定此代码I D为设备异常代码。本发明通过区别设备I D和设备异常代码，提升基于I D服务的的准确率，从而帮助广告主节省相关费用，提升广告转换率。

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及设备异常代码的识别方法、系统及监测设备数量的方法。

背景技术

在目前的广告监测数据中，会收集到各类设备代码，可以根据各类设备代码，进行设备的监测的工作，但由于代码格式等问题导致部分设备异常代码与待统计的代码无法区分，导致无法将待统计的代码准确的识别出来。

目前，针对无法区分设备异常代码的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种设备异常代码的识别方法和系统及监测设备数量的方法，以至少解决相关技术中无法识别异常设备代码的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种设备异常代码的识别方法，包括以下步骤:

设备代码获取步骤，从原始数据中提取一设定时间内的设备代码；

设备异常代码判断步骤，当所述设备代码中存在一代码ID，在所述设定时间内仅出现在一个媒体中，且其设备型号不变，则判定此所述代码ID为设备异常代码。

在其中一些实施例中，所述设备代码包括但不仅限于代码ID、IP和设备型号，其中，所述代码ID包括设备ID和所述设备异常代码。

在其中一些实施例中，所述设备异常代码判断步骤具体还包括：

媒体判断步骤，识别所述代码ID，判断与其相关的所述媒体是否仅有一个；

设备型号判断步骤，当所述媒体仅有一个时，判断所述代码ID在该所述媒体上的所述设备型号是否相同；

IP判断步骤，当所述设备型号相同时，判断所述IP是否固定；

异常判断步骤，若上述步骤均成立，则判断所述代码ID为所述设备异常代码。

在其中一些实施例中，所述设备异常代码可为媒体生态加密ID，所述媒体生态加密ID与所述设备ID格式相同。

第二方面，本申请实施例提供了一种设备异常代码的识别系统，应用第一方面所述的设备异常代码的识别方法，包括:

设备代码获取模块，从原始数据中提取一设定时间内的设备代码；

设备异常代码判断模块，当所述设备代码中存在一代码ID，在所述设定时间内仅出现在一个媒体中，且其设备型号不变，则判定此所述代码ID为设备异常代码。

其中一些实施例中，所述设备代码包括但不仅限于代码ID、IP和设备型号，其中，所述代码ID包括设备ID和媒体生态加密ID，所述媒体生态加密ID与所述设备ID格式相同。

在其中一些实施例中，所述设备异常代码判断模块具体还包括：

媒体判断单元，识别所述代码ID，判断与其相关的所述媒体是否仅有一个；

设备型号判断单元，当所述媒体仅有一个时，判断所述代码ID在该所述媒体上的所述设备型号是否相同；

IP判断单元，当所述设备型号相同时，判断所述IP是否固定；

异常判断单元，若上述步骤均成立，则判断所述代码ID为所述设备异常代码。

第三方面，本申请实施例提供了一种监测设备数量的方法，应用第一方面的设备异常代码的识别方法，具体包括以下步骤：

代码识别步骤，通过所述设备异常代码判断步骤识别所述设备异常代码；

调整设备数量步骤，当不存在所述设备异常代码时，设备数量不变；当存在所述设备异常代码时，根据所述设备异常代码的数量调整所述设备数量。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的设备异常代码的识别方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面的设备异常代码的识别方法。

本申请实施例提出了一种设备异常代码的识别方法、系统及监测设备数量的方法，本发明可以应用于云服务与数据能力领域，还可以应用于数据工程领域，本申请实施例通过区别设备ID和设备异常代码，提升基于ID服务的的准确率，从而帮助广告主节省相关费用，提升广告转换率。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的设备异常代码的识别方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的设备异常代码判断步骤的流程图；

图3为本申请优选实施例中设备异常代码的识别方法的流程图；

图4是根据本申请实施例的设备异常代码的识别系统的结构框图；

图5是根据本申请实施例的监测设备数量的方法的流程图；

图6为根据本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。

附图说明：

设备代码获取模块1；设备异常代码判断模块2；

媒体判断单元21；设备型号判断单元22；

IP判断单元23；异常判断单元24；

处理器81；存储器82；通信接口83；总线80。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

因此，本实施例提供了一种设备异常代码的识别方法。图1是根据本申请实施例的设备异常代码的识别方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：

设备代码获取步骤S1，从原始数据中提取一设定时间内的设备代码；

设备异常代码判断步骤S2，当设备代码中存在一代码ID，在设定时间内仅出现在一个媒体中，且其设备型号不变，则判定此代码ID为设备异常代码。

通过上述步骤，可以识别出设备代码中的设备异常代码，通过识别出设备异常代码，有助于对设备的统计，从而降低广告主额外支付的广告投放费用，提高广告转化率。

在其中一些实施例中，设备代码包括但不仅限于代码ID、IP和设备型号，其中，代码ID包括设备ID和设备异常代码。

还可以包括用户的移动端设备网卡物理地址--MAC地址，MAC地址都是由IEEE的注册管理机构RA分配给厂商，分配时只分配前三个字节，后三个字节由各厂商自行分配。mac地址由IEEE组织统一管理，所有合法的mac地址都可以通过IEEE官网查询到厂商，可以根据MAC地址确认设备型号。

在其中一些实施例中，设备异常代码可为媒体生态加密ID，媒体生态加密ID与设备ID格式相同。

在实际的应用中，通过广告监测数据收集场景收集到大量设备ID、机型、操作系统信息，同时有部分数据会出现媒体生态加密ID，并且，这部分媒体生态加密ID与设备ID的由于格式相同，无法准确识别出来。

在目前的广告监测数据中充斥这大量的媒体生态加密ID，这些媒体生态加密ID会导致广告主额外支付高昂的广告费用/运营费用而无法达到目标效果，通过有效识别媒体生态加密ID，帮助广告主识别出媒体生态加密ID，从而节省广告主的广告投放费用。

图2是根据本申请实施例的设备异常代码判断步骤的流程图，如图2所示，在其中一些实施例中，设备异常代码判断步骤具体还包括：

媒体判断步骤S21，识别代码ID，判断与其相关的媒体是否仅有一个；

设备型号判断步骤S22，当媒体仅有一个时，判断代码ID在该媒体上的设备型号是否相同；

IP判断步骤S23，当设备型号相同时，判断IP是否固定；

异常判断步骤S24，若上述步骤均成立，则判断代码ID为设备异常代码。

需要说明的是，上述设备型号和IP可以在对应媒体的行为数据中得到。

下面是本申请优选实施例的设备异常代码的识别方法，图3为本申请优选实施例中设备异常代码的识别方法的流程图，如图3所示。

S301、设备信息提取步骤，从原始数据中提取一段时间内的ID、媒体、IP和设备型号等信息；

S302、设备数据分析步骤，从原始数据中对ID在其他系统的行为，如媒体、IP和设备型号进行分析；

S303、设备数据判断步骤，当设备数据如果出现同一个ID在一段时间内只出现在一个媒体中，并且设备型号不变，则可以认为这个ID是属于该媒体的生态加密ID；

S303的具体判断步骤如下：根据提取的信息进行如下规则判定：

识别ID并判断该ID仅出现在一个媒体中，在其他的媒体数据中并未出现；

当媒体仅有一个时，判断该ID在这个媒体中的行为数据中所回传的设备型号是否相同；

当设备型号相同时，判断该ID在这个媒体中的行为数据中所回传的IP是否较为固定；

若符合上述规则则可以认为该ID是媒体生态加密ID，并非真实的设备ID。

需要说明的是，这里较为固定的概念可以通过异地登录识别方法进行判断，允许在一定范围内，IP的变动。

根据上述判断方法举例说明，当一个ID在一段时间内只出现在媒体A中，并且在这个媒体A中设备型号及IP都较为固定，那么则可以认为这个ID为媒体生态加密ID。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例还提供了一种设备异常代码的识别系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本申请实施例的设备异常代码的识别系统的结构框图，如图4所示，该系统包括：

设备代码获取模块1，从原始数据中提取一设定时间内的设备代码；

设备异常代码判断模块2，当设备代码中存在一代码ID，在设定时间内仅出现在一个媒体中，且其设备型号不变，则判定此代码ID为设备异常代码。

其中一些实施例中，设备代码包括但不仅限于代码ID、IP和设备型号，其中，代码ID包括设备ID和媒体生态加密ID，媒体生态加密ID与设备ID格式相同。

在其中一些实施例中，设备异常代码判断模块2具体还包括：

媒体判断单元21，识别代码ID，判断与其相关的媒体是否仅有一个；

设备型号判断单元22，当媒体仅有一个时，判断代码ID在该媒体上的设备型号是否相同；

IP判断单元23，当设备型号相同时，判断IP是否固定；

异常判断单元24，若上述步骤均成立，则判断代码ID为设备异常代码。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

在目前的广告监测数据中充斥这大量的媒体生态加密ID，这些媒体生态加密ID会导致广告主额外支付高昂的广告费用/运营费用而无法达到目标效果，本发明的目的是帮助广告主识别出媒体生态加密ID，从而节省广告主的广告投放费用。

但是，现有技术方案中，直接根据原始日志中的数据规则进行分析，如：在广告监测数据中，通过设备ID进行识别用户，来判定广告活动的UV(Unique Visitors-独立用户数)。会因回收日志数据整体量较大，且目前无法判断出这个设备ID是否为真实设备ID，在以下方向的数据应用会出现如下问题：

当一个活动同时包括多个媒体，但是会出现某一个媒体只回传自己的生态加密ID，故无法准确判断出这一部分广告活动所触达的真实用户的数量。

针对广告监测数据，通过规则或算法推理出一设备ID为主键的标签，会因媒体生态加密ID的影响出现，其他媒体无法识别而导致标签服务的匹配率和准确率。

针对广告监测数据进行行业或其他方面的统计时，会因媒体生态加密ID导致统计的结果出现比真实值大的问题，例如：统计数据中每月所触达的设备数量，会出现真实值是12亿，结果统计的结果中因为包含媒体生态加密ID出现20亿的情况，从而无法准确确定数据覆盖的设备数量。

现有技术方案无法准确判断出该设备是否为准确的设备ID而非媒体生态加密ID而导致无法准确判断设备数量。

据此，本申请实施例还提出一种监测设备数量的方法，包括上述的设备异常代码的识别方法，图5是根据本申请实施例的监测设备数量的方法的流程图，如图5所示，具体包括以下步骤：

代码识别步骤S501，通过设备异常代码判断步骤识别设备异常代码；

调整设备数量步骤S502，当不存在设备异常代码时，设备数量不变；当存在设备异常代码时，根据设备异常代码的数量调整设备数量。

通过上述步骤，通过使用设备异常代码的识别方法对设备异常代码进行识别，以区分设备ID和设备异常代码，从而实现对设备数的准确统计，降低广告主的广告成本，提高广告转换率。

另外，结合图1描述的本申请实施例设备异常代码的识别方法可以由电子设备来实现。图6为根据本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。

电子设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。

具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。

处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种设备异常代码的识别方法。

在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图6所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。

通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线80包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以首先采集原始数据，并从中提取出设备代码，再进行设备异常代码判断步骤，从而实现结合图1描述的设备异常代码的识别方法。

另外，结合上述实施例中的设备异常代码的识别方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种设备异常代码的识别方法。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。