一种群体动态管理方法

摘要

本申请属于数据管理技术领域，特别是涉及一种群体动态管理方法。现有的群体数据管理过程中，存在人工随意编写相关数据，相关动态信息人工查询，人工预警推演和评估的问题。关注群体基本信息无模板，人工随意录入不规范。预警人工推演效率低。人工碰撞比对人员趋势导致关注群里管理效率低。本申请提供了一种群体动态管理方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取群体的基本信息，采用所述基本信息建立模板；步骤2：将所述群体的动态信息输入所述模板；步骤3：将所述基本信息与所述动态信息进行碰撞比对后进行预警推演。通过碰撞比对，实现关注群体的模型化和数字化的量形管理，预警信息库的标准化管理。

说明书

技术领域

本申请属于数据管理技术领域，特别是涉及一种群体动态管理方法。

背景技术

群体是指由许多同种生物的个体组成的整体或同类人或事物组成的整体。通常由一个个体以无性生殖的方式产生多数不与母体脱离的子体而形成。即同种生物在特定环境空间内和特定时间内的所有个体的集群。群体是相对于个体而言的，但不是任何几个人就能构成群体。群体是指两个或两个以上的人，为了达到共同的目标，以一定的方式联系在一起进行活动的人群。可见群体有其自身的特点：成员有共同的目标；成员对群体有认同感和归属感；群体内有结构，有共同的价值观等。群体具有生产性功能和维持性功能。群体的价值和力量在于其成员思想和行为上的一致性，而这种一致性取决于群体规范的特殊性和标准化的程度。群体规范具有维持群体、评价和导向成员思想和行为以及限制成员思想和行为的功能。在群体中，与正式规范同时存在的还有非正式规范。

数据碰撞就是根据数据的个别字段，对抽取过来的数据进行比对，比如：包含相同记录ID的数据。

现有的群体数据管理过程中，存在人工随意编写相关数据，相关动态信息人工查询，人工预警推演和评估的问题。关注群体基本信息无模板，人工随意录入不规范。预警人工推演效率低。人工碰撞比对人员趋势导致关注群里管理效率低。

发明内容

1.要解决的技术问题

基于现有的特殊人群数据管理过程中，存在人工随意编写相关数据，相关动态信息人工查询，人工预警推演和评估的问题。关注群体基本信息无模板，人工随意录入不规范。预警人工推演效率低。人工碰撞比对人员趋势导致关注群里管理效率低的问题，本申请提供了一种群体动态管理方法。

2.技术方案

为了达到上述的目的，本申请提供了一种群体动态管理方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取群体的基本信息，采用所述基本信息建立模板；步骤2：将所述群体的动态信息输入所述模板；步骤3：将所述基本信息与所述动态信息进行碰撞比对后进行预警推演。

本申请提供的另一种实施方式为：所述模板为Excle方式，操作人员根据Excel表格中的样式进行填写相关信息即可完成关注群体人员数据。

本申请提供的另一种实施方式为：所述碰撞比对管理包括比对的条件、比对的周期、有效时间、比对的优先级、比对的结果处理、方案的浏览和历史方案管理。

本申请提供的另一种实施方式为：所述碰撞比对运算条件包括：大于、等于、小于、不等于、大于等于、小于等于、包含、不包含；所述碰撞比对可以进行复合运算。

本申请提供的另一种实施方式为：所述比对的周期分为一次性比对或者定时比对。

本申请提供的另一种实施方式为：所述碰撞比对的比对方式包括轨迹碰撞、战法碰撞、数据集与文档碰撞和数据集与数据集碰撞。

本申请提供的另一种实施方式为：所述预警推演通过建立字典，获得推理规则和符号之间的映射。

本申请提供的另一种实施方式为：所述碰撞比对包括异地数据碰撞比对。

本申请提供的另一种实施方式为：所述碰撞比对数据源大于两个。

本申请提供的另一种实施方式为：所述数据源包括人像比对、电子围栏和车辆卡口。

3.有益效果

与现有技术相比，本申请提供的一种群体动态管理方法的有益效果在于：

本申请提供的群体动态管理方法，将关注群体(老年人或者儿童群体)的比对碰撞模型管理作为一种可量化的特殊群体的动态管理方法。

本申请提供的群体动态管理方法，将群体的基本信息进行模板化设计与管理，将相关动态信息按照规则进行模型化和数字化管理，通过数据比对碰撞实实在在地将特殊关注群体的基本信息和动态信息等转变为预警信息库的标准与依据，从而促进针对关注群体的日常管理能力的提升。

本申请提供的群体动态管理方法，通过碰撞比对管理可以帮助管理部门有效传递相关特殊群体的导向、传递相关群体的发展趋势与要求，形成相关群体管理目标的融合。实施碰撞比对模型管理的目的在于明确关注群体的管理导向要求，尤其是聚焦提升关注群体的管理的发展。为此，在开展碰撞比对模型管理设计时需要自上而下地开展模型选择、关注群体模板的设计、模型标准测算以及确定最终管理相关机制等工作。

本申请提供的群体动态管理方法，通过碰撞比对，实现关注群体的模型化和数字化的量形管理，预警信息库的标准化管理。

本申请提供的群体动态管理方法，通过碰撞比对预警管理可以帮助相关部门有效传递特殊群体的导向和传递特殊群体的预警推演，形成特殊群体与管理目标的融合。是关注群体管理理念的实践创新举措。

本申请提供的群体动态管理方法，基于碰撞比对预警，实现关注群体预警推演的标准化。

本申请提供的群体动态管理方法，基于模型的推演表达方法，实现关注群体模型中的基础信息、动态数据信息等的精确预警推演。

附图说明

图1是本申请的模板样式示意图；

图2是本申请的预警推演的逻辑表达示意图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图对本申请的具体实施例进行详细地描述，依照这些详细的描述，所属领域技术人员能够清楚地理解本申请，并能够实施本申请。在不违背本申请原理的情况下，各个不同的实施例中的特征可以进行组合以获得新的实施方式，或者替代某些实施例中的某些特征，获得其它优选的实施方式。

碰撞比对模型管理是基于关注群体管理理念的实践创新举措，定义相关方法论将关注群体的基本信息和动态信息进行碰撞比对进行预警管理，作为特殊群体活动趋势发展的风向标。与其他预警管理举措不同，碰撞比对模型管理将所有的碰撞与比对过程都与关注群体的动态的预警推演流程结合起来，通过实践证明有效的预警管理方法。

参见图1～2，本申请提供一种群体动态管理方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取群体的基本信息，采用所述基本信息建立模板；步骤2：将所述群体的动态信息输入所述模板；步骤3：将所述基本信息与所述动态信息进行碰撞比对后进行预警推演。

通过碰撞比对，将特殊关注群体的基本信息和动态信息等转变为预警的标准与依据，从而促进在对特殊关注群体日常管理期间管理能力的提升

进一步地，所述模板为Excle方式，操作人员根据Excel表格中的样式进行填写相关信息即可完成关注群体人员数据。

进一步地，所述碰撞比对管理包括比对的条件、比对的周期、有效时间、比对的优先级、比对的结果处理、方案的浏览和历史方案管理。

进一步地，所述碰撞比对运算条件包括：大于、等于、小于、不等于、大于等于、小于等于、包含、不包含；所述碰撞比对可以进行复合运算。

进一步地，所述比对的周期分为一次性比对或者定时比对。

进一步地，所述碰撞比对的比对方式包括轨迹碰撞、战法碰撞、数据集与文档碰撞和数据集与数据集碰撞。

进一步地，所述预警推演通过建立字典，获得推理规则和符号之间的映射。

进一步地，所述碰撞比对包括异地数据碰撞比对。

进一步地，所述碰撞比对数据源大于两个。

进一步地，所述数据源包括人像比对、电子围栏和车辆卡口。

实施例

通过碰撞比对预警管理功能的关注群体的模板设计与管理、数据碰撞比对管理、预警推演测算，将为预警管理功能做出明确的方向。主要碰撞比对预警如下：

1.关注群体模板设计与管理

关注群体模板设计与管理功能主要实现了关注群体人员基本信息数据模板设计和管理，相关系统根据模板的样式进行人员信息的读取和处理。为方便操作人员操作，模板样式支持Excle方式，操作人员只需要根据Excel表格中的样式进行填写相关信息即可完成关注群体人员数据。

模板样式如图1。

2.碰撞比对

(1)数据源碰撞比对管理：

碰撞比对支持多种类型的数据源，是一个通用的碰撞比对服务。支持上传特定格式的文件以及比对的结果，对其他种类的数据源提供可以参与比对的方式。例如：请求服务或者资源服务总线中的数据，在转换成特定格式的文件之后，上传用于数据的比对。

原则上，只要是能够访问到的资源，稍加处理，即可进行比对。使异地数据的比对成为了可能，解决了部分数据无法比对的问题。

至少两个比对源才能进行比对，比对数据源可以扩展多个比对源。

1)，碰撞比对

本地建库：从火车票数据库、汽车票库、网吧数据、旅店等库中，抽取相关字段，如身份证号做为主键进行比对碰撞，打标签。建立“预警信息库”。

2)，其他数据源碰撞源

人像比对、电子围栏、车辆卡口等数据源均可进行碰撞比对。

(2)管理：

比对的管理包括：指定比对的条件、比对的周期、有效时间、比对的优先级、比对的结果处理以及方案的浏览和历史方案管理等。

1)任意组合的碰撞条件

碰撞比对支持基本的运算条件包括：大于、等于、小于、不等于、大于等于、小于等于、包含、不包含等。

同时，碰撞的条件可以进行复合运算，即在上一次的运算结果上，再次进行运算，以便在多次复合运算后，满足不同需求的碰撞比对。

2)碰撞的周期

比对的周期分为一次性比对、定时比对。用户定制的比对为一次性比对，管理员设置的比对可以设置为定时比对。指定任务执行的时间或者周期。

3)碰撞的有效时间

设置比对的为用户提供的增加服务器计算能力的手段。管理员的维护加上民警的自觉性才能更好的保障系统的稳定运行。

根据业务的实际需要，对比的时效性要求较高。同时，受不同的数据源、数据量、比对的条件、服务器压力等影响，比对的预期时间会有所不同。特别复杂的比对条件，甚至会出现难以比对完成的情况，或者计算完成后，也超出了实际的有效时间，变成无用的数据。而在这种情况下，多余的计算会消耗服务器的资源，使整体的有效计算能力下降。为了提高有效的计算效率，避免过期的无用计算，需要每个比对任务设置比对的有效时间。超过有效时间的比对将自动停止。

4)碰撞的优先级

根据不同的比对需要，比对可以设置优先级，对优先级高的任务放于队列中靠前的位置，优先执行并快速返回。

用户配置的碰撞比对可以指定优先级，但是不能设置最高优先级。

管理员配置的碰撞比对可以指定任意优先级。同时，在必要的情况下，管理员可以对碰撞比对任务的优先级进行调整或者对碰撞比对的任务进行挂起或者停止。

5)碰撞的方式

数据碰撞的方式包括轨迹碰撞、战法碰撞、数据集与文档碰撞、数据集与数据集碰撞。

数据集与数据集碰撞：两项数据集之间的碰撞，通过碰撞比对出数据集的交集。

战法碰撞：即通过战法处理后的数据可进行碰撞，通过碰撞找到交集。

数据集与文档碰撞：数据集中的数据与文档中的数据可进行碰撞。如数据集中的名单，与若干文档中的名单进行的数据碰撞。

轨迹碰撞：即通过不同的轨迹进行碰撞，如车辆轨迹和通讯轨迹的碰撞。通过该项碰撞可进一步佐证该人是否在这俩车上。

3.预警推演

主要通过数据集与数据集之间的碰撞，将关注群体和其他关注人员数据源与火车票、汽车票、网吧、旅店、全省火车票、全省汽车票、全省网吧、全省旅店等数据源进行比对碰撞。下图为预警推演模型。

由于计算机是无法理解具体文字含义，所以通过建立字典，实现推理规则和符号之间的映射，一个简单的知识库字典(示例，实际上字典数据结构会更加复杂)如下：

表1推演规规则字典

尽管在上文中参考特定的实施例对本申请进行了描述，但是所属领域技术人员应当理解，在本申请公开的原理和范围内，可以针对本申请公开的配置和细节做出许多修改。本申请的保护范围由所附的权利要求来确定，并且权利要求意在涵盖权利要求中技术特征的等同物文字意义或范围所包含的全部修改。