面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质

摘要

本发明属于油气管道管理技术领域，公开了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质，所述面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：用户管理模块、系统参数管理模块、管线管理模块、管段管理模块、数据管理模块、数据分析模块、标准规范工具模块、专家系统模块、日志管理模块；所述面向油气管道内检测数据展示分析方法包括：根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

说明书

技术领域

本发明属于油气管道管理技术领域，尤其涉及一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质。

背景技术

目前，用管道长距离输送原油、成品油或天然气是安全、经济的运输方式，但由于油气的易燃、易爆及毒性等特点，一旦发生事故，容易引起火灾、爆炸、中毒、污染环境等恶性后果，特别是在人口稠密地区，此类事故往往会造成严重伤亡及重大经济损失，同时带来恶劣的社会及政治影响。在经济全球化日益发展的今天，在环境及公共安全方面的重视程度增加，对环境及公共安全的要求也日益增长，无事故运行已成为管道行业追求的目标。

随着国内经济的发展，长距离油气管道在不断建设，影响管道安全的内在和外在因素较多，存在着不同的风险。目前，现有的安全管理体系着重在总结和评价过去，缺乏对当前油气管道内数据的检测、分析和展示。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：检测设备检测精度较低，检测覆盖面积小，检测数据可靠性较低，检测数据可视化程度低，数据展示结果不完整，数据定义不统一，系统分析难度大。

解决以上问题及缺陷的难度为：缺陷定位信息需与定标盒数据关联、对齐，分析难度大；缺陷可进行定性分析，定量性分析较差；缺陷很难进行有效分类；缺陷成因分析以及环焊缝分析较难；数据量大，可视化展示难度大。

解决以上问题及缺陷的意义为：本发明可大大提高油气管道检测的效率和覆盖面，更能做到对管道的结构健康状态实时监测，可识别微小的、正在生长的缺陷，并实现3D可视化展示，综合提高油气管道安全，降低检测成本，有效避免油气管道泄露风险发生。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质。

本发明是这样实现的，一种面向油气管道内检测数据展示分析方法，所述面向油气管道内检测数据展示分析方法包括：

根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，对管道噪声数据、传感器采集的异常数据进行过滤；

根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失补齐、条件过滤算法；

对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；

根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析(线性回归、决策树、GDBT等算法)，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；

根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；

对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；

根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；

根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；

对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；

根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的面向油气管道内检测数据展示分析方法。

本发明的另一目的在于提供一种实施所述面向油气管道内检测数据展示分析方法的面向油气管道内检测数据展示分析系统，所述面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：

用户管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统用户进行管理；

系统参数管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统参数进行管理；

管线管理模块，用于对所述油气管线进行管理；

管段管理模块，用于对所述油气管段进行管理；

数据管理模块，用于根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，并将有效数据进存储；

数据分析模块，用于根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示；

标准规范工具模块，用于对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的标准规范；

专家系统模块，用于通过专家系统对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统进行分析管理；

日志管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统日志进行管理。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法，能够实现用户管理、系统参数管理、管线管理、管段管理、数据管理、数据分析、标准规范工具、专家系统、日志管理等功能模块。本发明能够根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式、数据合理性，研究数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储，根据不同类型，含义等，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法流程图。

图2是本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析系统结构框图；

图中：1、用户管理模块；2、系统参数管理模块；3、管线管理模块；4、管段管理模块；5、数据管理模块；6、数据分析模块；7、标准规范工具模块；8、专家系统模块；9、日志管理模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法包括以下步骤：

S101，根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；

S102，根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；

S103，对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；

S104，根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法业内的普通技术人员还可以采用其他的步骤实施，图1的本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法仅仅是一个具体实施例而已。

如图2所示，本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：用户管理模块1、系统参数管理模块2、管线管理模块3、管段管理模块4、数据管理模块5、数据分析模块6、标准规范工具模块7、专家系统模块8、日志管理模块9。

用户管理模块1，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统用户进行管理；

系统参数管理模块2，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统参数进行管理；

管线管理模块3，用于对所述油气管线进行管理；

管段管理模块4，用于对所述油气管段进行管理；

数据管理模块5，用于根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，并将有效数据进存储；

数据分析模块6，用于根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示；

标准规范工具模块7，用于对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的标准规范；

专家系统模块8，用于通过专家系统对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统进行分析管理；

日志管理模块9，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统日志进行管理。

下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步的描述。

本发明的面向油气管道内检测数据分析平台主要功能包括用户管理、系统参数管理、管线管理、管段管理、数据管理、数据分析、标准规范工具、专家系统、日志管理等功能模块。根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式、数据合理性，研究数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储，根据不同类型，含义等，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。