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一种基于FPGA用于光神经网络的高速数据传输方法

摘要

本发明属于FPGA技术领域,具体涉及一种基于FPGA用于光神经网络的高速数据传输方法。本发明的方法,用于解决难以通过提高FPGA时钟频率来提高数模转换接口带宽的问题。为了使基于FPGA构建的数模转换接口带宽匹配高速DAC和ADC的带宽,以达到GSPS级别的采样率,本发明采取提高数模转换接口位宽的方式来满足光神经网络对于高带宽数模转换接口的需求,即采取增加DAC和ADC每个周期采样点个数的方式。

著录项

  • 公开/公告号CN113033087A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202110286886.0

  • 发明设计人 彭析竹;李俊燊;张曼钰;

    申请日2021-03-17

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F30/343(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H04Q11/00(20060101);

  • 代理机构51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙一峰

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    授权

    发明专利权授予

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