一种基于混合教学优化算法的云制造服务组合方法

摘要

本发明涉及一种基于混合教学优化算法的云制造服务组合方法。包括如下步骤：从公开数据集中选择服务s并初始化得到初始种群P；计算初始种群P中每个个体的QoS值并选出最优值F(Pbest)和最优个体最优个体Pteacher；按比例分为种群A和种群B，并分别从群A和种群B中计算遴选出新个体组成子代个体；计算新个体的适应度值，选出最大适应度QoS’值与最优值F(Pbest)进行比较，来更新服务组合方案；重复上述步骤，当达到预设最大迭代次数时停止，输出最优值F(Pbest)，此时该最优值F(Pbest)对应的个体为最优服务组合。实验表明，该方法对于提高大规模环境下的服务组合的解质量是非常有效的。