一种基于互联网的线上教育监督系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于互联网的线上教育监督系统，包括网络服务器、老师终端、家长终端、学生终端、监督模块、检查模块和提醒模块。本发明通过设置网络服务器、老师终端、家长终端、学生终端、监督模块和提醒模块，可对进行线上教育的学生进行监督，确保其可以按时完成学习任务，督促其认真学习，培养学生良好的学习习惯，避免学生偷懒的情况发生，通过监督模块，还可以对使用者是否为需要学习的本人进行验证，避免冒充，提高网络监督的准确性，通过提醒模块，可对长时间处于学习状态的学生进行提醒，避免学生长时间学习达到学习疲劳，确保可以劳逸结合，提高学习效率，有利于健康习惯的养成，从而提高身体素质。

说明书

技术领域

本发明涉及线上教育技术领域，具体为一种基于互联网的线上教育监督系统及方法。

背景技术

随着国内经济和文化的发展，越来越多的家庭开始注重家庭教育，尤其要求德智体美全面发展。但是，当前的教育环境下，家庭教育的主导者已经无法适应新时代的教育理念，并且自身的教育水平无法达到被教育者的需求。随着互联网教育的不断发展，人们开始越来越多的讨论线上教学的可能性，很显然的，在技术方面，我们已经很轻松的能够进行网络教育。

但是还需要考虑到教学过程中的监督问题，比如是否能够确认学生能认真完成学习任务，以及是否能够确认前来听课的学生就是学生本人，当能够确认上述的不确定因素时，互联网教育就能够在监督方面有进一步的提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的线上教育监督系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的线上教育监督系统，包括网络服务器、老师终端、家长终端、学生终端、监督模块、检查模块和提醒模块，所述网络服务器用于对教育监督系统进行数据处理，所述老师终端用于制定学习任务，所述家长终端用于辅助完成学习任务，所述学生终端用于完成学习任务，所述监督模块用于监督学习状态，所述检查模块用于计算学习时长，所述提醒模块用于对学习任务完成度的检验，所述网络服务器的输出端分别于所述老师终端、所述家长终端和所述学生终端的输入端连接，所述网络服务器的输入端分别于所述老师终端和所述家长终端的输出端连接，所述学生终端的输出端与所述网络服务器、所述家长终端、所述监督模块、所述提醒模块和所述检查模块的输入端连接，所述学生终端的输入端与所述家长终端和所述提醒模块的输出端连接，所述监督模块的输出端与所述学生终端、所述家长终端和所述老师终端的输入端连接，所述检查模块的输出端与所述学生终端和所述老师终端的输入端连接。

进一步的，所述网络服务器包括中央处理单元、第一信息收发单元和第一存储单元，所述中央处理单元用于对数据进行分析整合处理，所述第一信息收发单元用于对信息进行收发处理，所述第一存储单元用于对数据进行存储，所述老师终端包括第二存储单元和第二信息收发单元，所述第二存储单元用于对数据进行存储，所述第二信息收发单元用于对信息进行收发处理，所述家长终端包括共享单元和第四信息收发单元，所述共享单元用于信息进行共享，所述第四信息收发单元用于对信息进行收发处理。

进一步的，所述学生终端包括第三存储单元和第三信息收发单元，所述第三存储单元用于对数据进行存储，所述第三信息收发单元用于对信息进行收发处理。

进一步的，所述监督模块包括面部识别单元、声音识别单元和行为识别单元，所述面部识别单元用于对使用者的面部进行识别，所述声音识别单元用于对使用者的声音进行识别，所述行为识别单元用于对使用者的行为进行识别。

进一步的，所述面部识别单元包括第一摄像头、第一扫描模块、第一计算模块和第一数据库，其对是否是学生本人进行验证，数据分析过程如下：L为左眼，R为右眼，F为鼻子，使用所述摄像头对学生进行拍照，并将照片实时传输至所述扫描模块上，以学生的嘴巴J为原点，所述扫描模块对接收到的照片进行扫描建模，使其形成三维坐标体系，然后计算模块对L、R、F的距离进行计算，在三维坐标体系中L、R、F的位置分别为：L(x

进一步的，所述声音识别单元包括声音采集模块、第一波形转化模块和第二数据库，其对学生本人是否正在学习进行验证，数据分析过程如下：使用所述声音采集模块对学生的声音进行采集处理，将采集到的声音传输到所述第一波形转化模块上，所述第一波形转化模块将接收到的声音转化为波形V，然后与所述第二数据库中储存的数据进行对比，验证此时是否正在学习。

进一步的，所述行为识别单元包括第二摄像头、第二扫描模块、第二计算模块、第三数据库、视频采集模块、第二波形转化模块和第四数据库，其对是否是学生本人在学习进行验证，数据分析过程如下：使用所述第二摄像头对人物整体进行拍照，并将照片实时传输至所述第二扫描模块上，以人体右脚W为原点，所述第二扫描模块对其进行人物三维建模，并确定所在位置坐标，取三点坐标值，M(x

Cos1＝(x

将计算得出的∠1、∠2、∠3与所述第三数据库中储存的数据进行对比；

然后使用所述视频采集模块，对其腿部动作进行收集，将收集到的视频传输至所述第二波形转化模块中，所述第二波形转化模块将视频中腿部动作转化成波形图，并将其与所述第四数据库中储存的数据进行对比，验证是否为本人且是否正在学习中。

进一步的，所述检查模块包括检测单元和第五信息收发单元，所述检测单元对提交的学习任务的完成度进行检测，所述第五信息收发单元用于对信息进行收发处理。

进一步的，所述提醒模块包括计时单元和选择单元，所述计时单元用于对使用者学习时长的记录，所述选择单元用于对休息时间的选择。

本发明还包括一种基于互联网的线上教育监督系统的方法，包括以下步骤：

a)老师通过登录所述老师终端，将学习任务上传到所述网络服务器；

b)所述网络服务器将接收到的学习任务进行信息储存和发送，将学习任务分别发送到所述家长终端和所述学生终端上，家长和学生可分别对学习任务选择是否接收，数据分析处理过程如下：X为学习任务，Z为家长，S为学生，Y为同意接收，N为不同意接收，当Z选择Y时，则表示家长接收学习任务并自动共享所述学生终端，当Z选择N时，则表示家长未接收学习任务，并把此信息反馈至所述老师终端上，当S选择Y时，则表示学生接收学习任务并自动开启所述监督模块，当S选择N时，则表示学生未接收学习任务，并把此信息反馈至所述老师终端和所述家长终端上；

c)当学生接收到学习任务时自动开启所述监督模块，其通过所述面部识别单元、所述声音识别单元和所述行为识别单元进行检测学生是否正在学习且检测是否是学生本人，数据分析处理过程如下：所述面部识别单元为A，所述声音识别单元为B，所述行为识别单元为C，当其中三项中有小于等于一项为0时，则验证通过，有如下情况：①A＝1，B＝1，C＝1；②A＝1，B＝1，C＝0；③A＝1，B＝0，C＝1；④A＝0，B＝1，C＝1；当其中三项中有大于一项为0时，则验证不通过，有如下情况：⑤A＝1，B＝0，C＝0；⑥A＝0，B＝0，C＝0；⑦A＝0，B＝0，C＝0；⑧A＝0，B＝0，C＝0；当验证通过时，则表示学生本人正在学习中，当验证不通过时则进行二次验证，重复上述的数据分析过程，若二次验证仍为不通过，则判断学生未在学习状态，并将此信息反馈至所述老师终端和所述家长终端；

d)判断其正在学习状态时，所述提醒模块则对学习时间进行计时，并判断是否达到休息时间，数据分析处理过程如下：T为学习时间，当T≧1h时，可选择休息时间，当T<1h时，继续对T进行计时；

e)当学生将已完成的学习任务发送至所述检查模块时，所述检查模块对学习任务的完成度进行验证，数据分析过程如下：K为学习任务完成度，当K＝1时，将此学习任务输送至所述老师终端，当K<1时，将此学习任务重新输送至所述学生终端。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

1、本发明通过设置网络服务器、老师终端、家长终端、学生终端、监督模块和提醒模块，可对进行线上教育的学生进行监督，确保其可以按时完成学习任务，督促其认真学习，培养学生良好的学习习惯，避免学生偷懒的情况发生，通过监督模块，还可以对使用者是否为需要学习的本人进行验证，避免冒充，提高网络监督的准确性。

2、本发明通过设置提醒模块，可对长时间处于学习状态的学生进行提醒，避免学生长时间学习达到学习疲劳，确保可以劳逸结合，提高学习效率，有利于健康习惯的养成，从而提高身体素质。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明整体的模块连接图；

图2是本发明整体的工作流程图；

图中：1、网络服务器；2、老师终端；3、家长终端；4、学生终端；5、监督模块；6、检查模块；7、提醒模块；8、中央处理单元；9、第一信息收发单元；10、第一存储单元；11、第二存储单元；12、第二信息收发单元；13、共享单元；14、第四信息收发单元；15、第三存储单元；16、第三信息收发单元；17、面部识别单元；18、声音识别单元；19、行为识别单元；20、检测单元；21、第五信息收发单元；22、计时单元；23、选择单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供技术方案：一种基于互联网的线上教育监督系统，包括网络服务器1、老师终端2、家长终端3、学生终端4、监督模块5、检查模块6和提醒模块7，所述网络服务器1用于对教育监督系统进行数据处理，所述老师终端2用于制定学习任务，所述家长终端3用于辅助完成学习任务，所述学生终端4用于完成学习任务，所述监督模块5用于监督学习状态，所述检查模块6用于计算学习时长，所述提醒模块7用于对学习任务完成度的检验，所述网络服务器1的输出端分别于所述老师终端2、所述家长终端3和所述学生终端4的输入端连接，所述网络服务器1的输入端分别于所述老师终端2和所述家长终端3的输出端连接，所述学生终端4的输出端与所述网络服务器1、所述家长终端3、所述监督模块5、所述提醒模块7和所述检查模块6的输入端连接，所述学生终端4的输入端与所述家长终端3和所述提醒模块7的输出端连接，所述监督模块5的输出端与所述学生终端4、所述家长终端3和所述老师终端2的输入端连接，所述检查模块6的输出端与所述学生终端4和所述老师终端2的输入端连接。

所述网络服务器1包括中央处理单元8、第一信息收发单元9和第一存储单元10，所述中央处理单元8用于对数据进行分析整合处理，所述第一信息收发单元9用于对信息进行收发处理，所述第一存储单元10用于对数据进行存储，所述老师终端2包括第二存储单元11和第二信息收发单元12，所述第二存储单元11用于对数据进行存储，所述第二信息收发单元12用于对信息进行收发处理，所述家长终端3包括共享单元13和第四信息收发单元14，所述共享单元13用于信息进行共享，所述第四信息收发单元14用于对信息进行收发处理。

所述学生终端4包括第三存储单元15和第三信息收发单元16，所述第三存储单元15用于对数据进行存储，所述第三信息收发单元16用于对信息进行收发处理。

所述监督模块5包括面部识别单元17、声音识别单元18和行为识别单元19，所述面部识别单元17用于对使用者的面部进行识别，所述声音识别单元18用于对使用者的声音进行识别，所述行为识别单元19用于对使用者的行为进行识别。

所述面部识别单元17包括第一摄像头、第一扫描模块、第一计算模块和第一数据库，其对是否是学生本人进行验证，数据分析过程如下：L为左眼，R为右眼，F为鼻子，使用所述摄像头对学生进行拍照，并将照片实时传输至所述扫描模块上，以学生的嘴巴J为原点，所述扫描模块对接收到的照片进行扫描建模，使其形成三维坐标体系，然后计算模块对L、R、F的距离进行计算，在三维坐标体系中L、R、F的位置分别为：L(x

所述声音识别单元18包括声音采集模块、第一波形转化模块和第二数据库，其对学生本人是否正在学习进行验证，数据分析过程如下：使用所述声音采集模块对学生的声音进行采集处理，将采集到的声音传输到所述第一波形转化模块上，所述第一波形转化模块将接收到的声音转化为波形V，然后与所述第二数据库中储存的数据进行对比，验证此时是否正在学习。

所述行为识别单元19包括第二摄像头、第二扫描模块、第二计算模块、第三数据库、视频采集模块、第二波形转化模块和第四数据库，其对是否是学生本人在学习进行验证，数据分析过程如下：使用所述第二摄像头对人物整体进行拍照，并将照片实时传输至所述第二扫描模块上，以人体右脚W为原点，所述第二扫描模块对其进行人物三维建模，并确定所在位置坐标，取三点坐标值，M(x

Cos1＝(x

将计算得出的∠1、∠2、∠3与所述第三数据库中储存的数据进行对比；

然后使用所述视频采集模块，对其腿部动作进行收集，将收集到的视频传输至所述第二波形转化模块中，所述第二波形转化模块将视频中腿部动作转化成波形图，并将其与所述第四数据库中储存的数据进行对比，验证是否为本人且是否正在学习中。

所述检查模块6包括检测单元20和第五信息收发单元21，所述检测单元20对提交的学习任务的完成度进行检测，所述第五信息收发单元21用于对信息进行收发处理。

所述提醒模块7包括计时单元22和选择单元23，所述计时单元22用于对使用者学习时长的记录，所述选择单元23用于对休息时间的选择。

本发明还包括一种基于互联网的线上教育监督系统的方法，包括以下步骤：

a)老师通过登录所述老师终端2，将学习任务上传到所述网络服务器1；

b)所述网络服务器1将接收到的学习任务进行信息储存和发送，将学习任务分别发送到所述家长终端3和所述学生终端4上，家长和学生可分别对学习任务选择是否接收，数据分析处理过程如下：X为学习任务，Z为家长，S为学生，Y为同意接收，N为不同意接收，当Z选择Y时，则表示家长接收学习任务并自动共享所述学生终端4，当Z选择N时，则表示家长未接收学习任务，并把此信息反馈至所述老师终端2上，当S选择Y时，则表示学生接收学习任务并自动开启所述监督模块5，当S选择N时，则表示学生未接收学习任务，并把此信息反馈至所述老师终端2和所述家长终端3上；

c)当学生接收到学习任务时自动开启所述监督模块5，其通过所述面部识别单元17、所述声音识别单元18和所述行为识别单元19进行检测学生是否正在学习且检测是否是学生本人，数据分析处理过程如下：所述面部识别单元17为A，所述声音识别单元18为B，所述行为识别单元19为C，当其中三项中有小于等于一项为0时，则验证通过，有如下情况：①A＝1，B＝1，C＝1；②A＝1，B＝1，C＝0；③A＝1，B＝0，C＝1；④A＝0，B＝1，C＝1；当其中三项中有大于一项为0时，则验证不通过，有如下情况：⑤A＝1，B＝0，C＝0；⑥A＝0，B＝0，C＝0；⑦A＝0，B＝0，C＝0；⑧A＝0，B＝0，C＝0；当验证通过时，则表示学生本人正在学习中，当验证不通过时则进行二次验证，重复上述的数据分析过程，若二次验证仍为不通过，则判断学生未在学习状态，并将此信息反馈至所述老师终端2和所述家长终端3；

d)判断其正在学习状态时，所述提醒模块7则对学习时间进行计时，并判断是否达到休息时间，数据分析处理过程如下：T为学习时间，当T≧1h时，可选择休息时间，当T<1h时，继续对T进行计时；

e)当学生将已完成的学习任务发送至所述检查模块6时，所述检查模块6对学习任务的完成度进行验证，数据分析过程如下：K为学习任务完成度，当K＝1时，将此学习任务输送至所述老师终端2，当K<1时，将此学习任务重新输送至所述学生终端4。

本发明的工作原理：

参照说明书附图1-2，本发明通过设置网络服务器1、老师终端2、家长终端3、学生终端4、监督模块5、检查模块6和提醒模块7，可对进行线上教育的学生进行监督，确保其可以按时完成学习任务，督促其认真学习，培养学生良好的学习习惯，避免学生偷懒的情况发生，通过监督模块5，还可以对使用者是否为需要学习的本人进行验证，避免冒充，提高网络监督的准确性，通过设置提醒模块7，可对长时间处于学习状态的学生进行提醒，避免学生长时间学习达到学习疲劳，确保可以劳逸结合，提高学习效率，有利于健康习惯的养成，从而提高身体素质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。