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用于在头部CT平扫图像中检测急性颅内出血的深度学习系统

摘要

提供了用于在头部CT平扫图像中检测急性颅内出血的深度学习系统,用于接收与患者关联的断层扫描对应的数据,从已接收的断层扫描数据中提取切片,及为已提取切片中的每个切片确定相邻切片。可将已提取的切片和相邻切片分组为厚片,识别与厚片关联的特征。可确定已识别的特征对应的厚片包括与ICH关联的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN113034428A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯美国有限责任公司;

    申请/专利号CN202010867753.8

  • 申请日2020-08-25

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11018 北京德琦知识产权代理有限公司;

  • 代理人马媛媛;王琦

  • 地址 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020108677538 变更事项:发明人 变更前:黄超钱正谭辉谢于晟林斯姚王堃陈宪中霍志敏范伟 变更后:黄超钱真唐晖谢于晟林斯姚王堃陈宪中霍志敏范伟

    著录事项变更

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