基于SSA算法的多通道电力信号模式的快速识别方法

摘要

本发明公开了一种基于SSA算法的多通道电力信号模式的快速识别方法，通过获取多通道电力系统低频振荡信号，将信号用独立分量法进行分离，使多通道的时变信号分离成相互独立的统计独立分量，再通过SSA算法，构建领导者与追随者个体，选定低频振荡对象参数作为领导者与追随者个体，对个体进行初始化，计算每个个体的适应度，利用自适应权重进行迭代更新，找到个体的最优适应度值，从而辨识出低频振荡模式。本发明的快速识别方法能够很好的将多通道低频振荡信号进行分离，使得系统能快速且有效的辨识出低频振荡模式，以实时的对电力数据进行处理。