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有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法

摘要

公开了有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法。所述操作方法包括:将输入特征图存储在存储器中;通过执行输入特征图的第一输入线组与权重核之间的卷积运算,来生成输出特征图的第一输出线;基于第一输出线生成包括卷积运算的运算块的第一输出;以及通过将第一输出覆写到存储有输入特征图的存储器空间,将第一输出存储在存储器中。

著录项

  • 公开/公告号CN113010099A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三星电子株式会社;

    申请/专利号CN202010893135.0

  • 申请日2020-08-31

  • 分类号G06F3/06(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人张川绪;刘灿强

  • 地址 韩国京畿道水原市

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/06 专利申请号:2020108931350 申请日:20200831

    实质审查的生效

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