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一种习题标签预测方法、装置、存储介质以及计算机设备

摘要

本申请公开了一种习题标签预测方法、装置、存储介质和计算机设备,其中方法包括:获取待预测习题,并从异构图神经网络中抽取与所述待预测习题对应的习题向量,计算所述习题向量与所述异构图神经网络中所有标签向量之间的距离,在所述距离中筛选出小于距离阈值的目标距离,确定所述目标距离指示的目标标签向量,将所述目标标签向量对应的标签实体作为所述待预测习题的习题标签。采用本申请,基于一种半监督分类的异构图神经网络获取待预测习题和标签实体的向量表示,通过计算待预测习题和各标签实体之间的距离,并根据所述距离为习题打上的习题标签。

著录项

  • 公开/公告号CN113010687A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110242808.0

  • 发明设计人 陈静;

    申请日2021-03-03

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F40/194(20200101);G06Q50/20(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11528 北京恒博知识产权代理有限公司;

  • 代理人张晓芳

  • 地址 510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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