基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视频的深度神经网络回归模型的斜视判别方法和系统。其中，斜视判别方法从当前简易儿童斜视判断方法的空缺出发，提出利用个人移动设备，拍摄斜视儿童正面转动眼球的视频，交给计算机视觉、深度神经网络相关技术处理的解决方案，并实际解决了方案中最重要的瞳孔关键点定位问题。斜视判别系统包括输入模块、人脸数据采集模块、眼部数据采集模块、标准化处理模块、瞳孔中心标注模块、模型建立模块、图片转化模块、归一化处理模块、坐标回归模块、图片映射模块、距离计算模块、向量处理模块和分类模块，脱离了各种专业斜视检查仪器的限制，利用计算机系统即可完成整套斜视判别工作流程。