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一种基于注意力多分辨率网络的人体姿态估计方法及系统

摘要

本公开公开的一种基于注意力多分辨率网络的人体姿态估计方法及系统,包括:获取待识别的目标图像;将待识别的目标图像输入训练好的注意力多分辨率网络模型中,获取姿态估计结果;其中,注意力多分辨率网络模型包括快速采样阶段、网络主体部分和表征融合模块,快速采样阶段对输入的图像下采样并提取不同分辨率的表征信息,通过网络主体部分从不同分辨率的表征信息中提取分辨率支路特征,表征融合模块使用通道注意力机制,将不同分辨率支路特征加权融合,获得融合特征,通过该融合特征进行姿态估计。实现了对人体姿态的准确估计。

著录项

  • 公开/公告号CN113011304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202110271084.2

  • 发明设计人 常发亮;丁锐;李南君;蒋沁宇;

    申请日2021-03-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 11:32:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-07

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021102710842 申请公布日:20210622

    发明专利申请公布后的驳回

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