基于INC-DenseUnet网络识别模型建立方法

摘要

本发明公开了一种基于INC‑DenseUnet网络识别模型建立方法，涉及图像处理技术领域。针对现有方案存在的缺陷，如形状特征法受到空间的限制大的问题、纹理特征受到计算量太大的问题和Unet网络提取特征不明显的问题，创新性的提出了一种基于改进Unet网络识别息肉的方法。本发明是对Unet网络进行改进，针对Unet提取特征的问题，加入了提取特征能力比较强的密集连接模块，还为了加深加宽网络，加入了拥有不同卷积大小的Inception模块。相比于现有技术，本发明提取特征的能力更强，提取的特征更为准确。