火灾检测报警方法、相关系统、相关设备及存储介质

摘要

本发明提供了一种火灾检测报警方法，其包括步骤：获取监控数据；进行预处理并生成训练图像；通过神经网络模型进行深度学习训练以提取出高级特征图；将所述高级特征图通过所述神经网络模型进行特征增强模型处理；将所述高级特征图通过所述火焰检测模型进行火焰检测处理；将所述高级特征图中的图像截取并生成火焰框图；在应用系统中进行文字报警，并与火灾报警器联动实现火灾报警。本发明还提供了一种火灾检测报警系统、火灾检测报警设备以及计算机可读存储介质。与相关技术相比，采用本发明的技术方案可服务于各种场景下的火焰检测，并具有实时性好、检测结果精准、能精准检测到火焰位置和火焰检测效果良好。