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一种基于先验知识的自适应球杆系统粒子群优化方法

摘要

本发明提出一种基于先验知识的自适应球杆系统粒子群优化方法,通过改进非线性惯性权重、使用包含有变异因子的自适应变化策略以及结合先验知识与传统性能积分的适应度函数,对粒子群算法进行改进,使用改进后的粒子群优化算法对球杆系统的比例积分微分控制器,从而找到平衡位置使得球杆系统稳定;本发明提供一种基于先验知识的自适应球杆系统粒子群优化方法,采用了将先验知识融合进改进粒子群优化方法的思想,充分利用了算法每次迭代的结果,提高了球杆系统应对干扰的能力以及算法的运行效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112987572A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202110219269.9

  • 发明设计人 姜云逸;李璟钰;何超威;

    申请日2021-02-26

  • 分类号G05B13/04(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人丁涛

  • 地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    授权

    发明专利权授予

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