人工智能开发平台监控告警数据预测方法、装置及介质

摘要

本发明公开了一种人工智能开发平台监控告警数据预测方法、装置及介质。所述方法包括：利用预先训练的基于卷积神经网络的第一预测模型，依据当前时刻之前的若干周期的监控告警数据对下一周期的监控告警数据进行预测，得到第一预测数据；利用预先训练的基于LSTM神经网络的第二预测模型，依据第一预测数据对下一周期的监控告警数据进行预测，得到第二预测数据；利用自回归模型依据当前时刻之前的若干告警检测周期的监控告警数据对下一周期的监控告警数据进行预测，得到第三预测数据；将第二预测数据和第三预测数据按预设权重进行融合作为下一周期预测数据。本发明的方案能够对人工智能开发平台中各监控项进行预测，不再依赖管理人员的业务经验。