一种服务于智能问答系统的文本匹配算法

摘要

本发明公开了一种服务于智能问答系统的文本匹配算法，包括问答库文本数据集、已优化的jieba分词器、已训练的word2vector模型和已修正的余弦相似度模型。本发明中，通过将jieba分词的精确模式和搜索模式的优点相结合得到已优化的jieba分词器，在对“咨询问题”进行中文分词以后，通过word2vector模型进行词向量嵌入，将中文分词转换为可以计算的词向量，再对其进行修正后的余弦相似度模型计算，提高了相似度计算的精度，从而实现文本相似度计算，最后对于相似度进行排序，给定相似度阈值，选择问答库文本数据集中相似度计算值最高并且超过给定相似度阈值的“固定问题”和对应的“固定答案”作为“咨询问题”的问答对。