一种基于云数据中心分布式诗歌生成方法

摘要

本发明提供一种基于云数据中心分布式诗歌生成方法，该方法首先生成模型训练；然后引入评价模型，利用评价模型来对生成模型进行优化；最后利用步骤优化后的生成模型进行诗歌生成。本发明使用评价模型对艺术作品中词向量的发展进行学习，可以间接达到模拟内涵的效果，再应用到诗歌生成中，就可以生成创新且富有内涵的诗歌；而之前的强化学习方法，利用的大量的专家知识和人工限定，导致了诗歌生成依赖人的水平，很难以实现完全自动化；本发明的全部设计理念不包含诗歌知识，实现了自动化；而且本文对比之前的方法，两个阶段均采用了基于云数据中心的并行架构，可以加速神经网络收敛，提高模型训练效率。