基于三维特征图和卷积神经网络的情绪识别方法及系统

摘要

本公开公开的基于三维特征图和卷积神经网络的情绪识别方法及系统，包括：获取待识别的脑电信号；从待识别的脑电信号中提取无基础情绪状态脑电信号；采用小波包变换对无基础情绪状态脑电信号进行分解重构，获取多个频段信号，获取每个频段信号的小波能量比和小波熵；获取无基础情绪状态脑电信号中每个通道脑电信号的复杂程度，与每个频段信号的小波能量比和小波熵组成脑电特征；对脑电特征进行排列，形成特征立方体；将特征立方体输入训练好的CNN模型中进行情绪识别。提高了情绪识别的准确性。