基于文本生成图像的模型训练方法、设备和图像生成方法

摘要

本申请公开了一种基于文本生成图像的模型训练方法、设备和图像生成方法，其中方法包括基于预设训练样本集合中各训练样本的文本信息，生成文本嵌入式表示，将所述文本嵌入式表示输入至图像生成模型，触发图像生成模型基于该文本嵌入式表示，生成人造图像，并采用模态解纠缠方式，提取人造图像的真实度参数和相应训练样本的真实图像的真实度参数；基于所述人造图像，确定所述训练样本的正例和负例；利用所述图像生成模型，基于每个训练样本的正例、负例和真实图像各自对应的所述真实度参数，计算总体损失函数；利用所述总体损失函数，调整所述图像生成模型的参数。采用本申请可以提高模型学习效率和图像生成效果。