重复性人类活动异常运动检测

摘要

本发明涉及重复性人类活动异常运动检测。具体地，在关于重复性人类活动的表现收集的传感器数据中检测异常运动。基于标准活动集训练自动编码器网络模型。从传感器数据提取重复性活动。生成第一分数，该第一分数指示重复性活动的重复距标准活动的距离。使用重复性活动以再训练自动编码器网络模型，使用自动编码器网络模型的权重作为初始值，该权重是基于使用标准活动集对自动编码器网络模型的训练。生成第二分数，该第二分数指示与重复性活动的其他重复比较该重复是否是离群点。基于第一分数和第二分数的权重生成最终分数。