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作业计划制作装置以及作业计划制作方法

摘要

本发明提供一种作业计划制作装置以及作业计划制作方法。作业计划制作装置包括:作业者信息存储部、出货时刻存储部、作业量预测信息制作部、出货准备作业时间段设定部和作业者配置计划制作部。作业量预测信息制作部针对一个以上的作业单元的每一个,制作表示物品的出货准备作业的预测作业量的作业量预测信息。出货准备作业时间段设定部针对一个以上的作业单元的每一个,设定与存储于出货时刻存储部中的一个以上的出货时刻分别对应的出货准备作业时间段。作业者配置计划制作部针对一个以上的作业单元的每一个,基于作业者信息及作业量预测信息从多个作业者之中分别对出货准备作业时间段分配进行出货准备作业的作业者,来制作多个作业者的配置计划。

著录项

  • 公开/公告号CN112990644A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 夏普株式会社;

    申请/专利号CN202011480675.2

  • 发明设计人 阮光盛;

    申请日2020-12-15

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/08(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/10(20120101);

  • 代理机构44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司;

  • 代理人叶乙梅

  • 地址 日本国大阪府堺市堺区匠町1番地

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

说明书

技术领域

本发明涉及一种作业计划制作装置以及作业计划制作方法。

背景技术

某计算机系统(作业计划制作装置)具备中心计算机。具体而言,中心计算机具备运算处理部和存储部。运算处理部执行作业分类数据的制作。作业分类数据表示多个作业班在多个作业场所进行多个作业。多个作业例如为电话施工。并且,运算处理部执行预先制作的作业分类数据的修正。详细而言,运算处理部根据实际的作业进展状况、道路拥堵等,以规定间隔重写作业分类数据中的作业案件的开始及/或结束预定时刻。

发明内容

然而,在该计算机系统中,在产生道路拥堵等故障的情况下,有时会产生在结束预定时刻之前还未完成的作业。尤其是,在将该计算机系统用于出货准备作业的管理的情况下,有时产生到出货时刻为止还未完成的出货准备作业。

本发明的目的在于,提供能够降低到出货时刻为止出货准备作业未完成的作业计划制作装置以及作业计划制作方法。

根据本发明的一方面,作业计划制作装置包括:作业者信息存储部,其存储与多个作业者相关的作业者信息;出货时刻存储部,其存储针对一个以上的作业单元的每一个而确定的一个以上的出货时刻;作业量预测信息制作部,其针对所述一个以上的作业单元的每一个,制作表示物品的出货准备作业的预测作业量的作业量预测信息;出货准备作业时间段设定部,其针对所述一个以上的作业单元的每一个,设定与存储于所述出货时刻存储部中的所述一个以上的出货时刻分别对应的出货准备作业时间段;以及作业者配置计划制作部,其针对所述一个以上的作业单元的每一个,基于所述作业者信息及所述作业量预测信息,从所述多个作业者之中分别对所述出货准备作业时间段分配进行所述出货准备作业的作业者,来制作所述多个作业者的配置计划。

根据本发明的另一方面,作业计划制作方法包括:作业者信息存储步骤,存储与多个作业者相关的作业者信息;出货时刻存储步骤,存储针对一个以上的作业单元的每一个而确定的一个以上的出货时刻;作业量预测信息制作步骤,针对所述一个以上的作业单元的每一个,制作表示物品的出货准备作业的预测作业量的作业量预测信息;出货准备作业时间段设定步骤,针对所述一个以上的作业单元的每一个,设定与存储于所述出货时刻存储步骤中的所述一个以上的出货时刻分别对应的出货准备作业时间段;以及作业者配置计划制作步骤,针对所述一个以上的作业单元的每一个,基于所述作业者信息及所述作业量预测信息,从所述多个作业者之中分别对所述出货准备作业时间段分配进行所述出货准备作业的作业者,来制作所述多个作业者的配置计划。

根据本发明的作业计划制作装置以及作业计划制作方法,能够降低到出货时刻为止出货准备作业未完成的情况。

附图说明

图1是示出设置有本发明的实施方式涉及的作业计划制作装置的物流仓库的内部的图。

图2是示出本实施方式涉及的作业计划制作装置的框图。

图3是示出本实施方式涉及的订单信息的图表。

图4是示出本发明的实施方式涉及的作业者信息的图表。

图5是示出本实施方式涉及的出货时刻的图表。

图6是示出本实施方式涉及的配置计划的图表。

图7是示出本实施方式涉及的配置计划的图表。

图8是示出本实施方式涉及的控制部的处理的一个示例的流程图。

具体实施方式

以下,参照附图说明本发明的实施方式。此外,对图中相同或相当的部分标注同一附图标记,并且不重复其说明。

参考图1说明本实施方式涉及的物流仓库1。图1是示出设置有作业计划制作装置100的物流仓库1的内部的图。如图1所示,物流仓库1包括多个保管库11、多个作业场所12、办公室10。物流仓库1位于第一场所。第一场所例如是位于“大阪”的物流仓库。在办公室10配置有作业计划制作装置100。

在物流仓库1中,多个作业者P进行多个出货准备作业。多个作业者P例如包括作业者P1、作业者P2、作业者P3、作业者P4、作业者P5。此外,作业者P5没有在物流仓库1中,所以未图示。另外,有时在附图中将作业者P1的识别信息记载为“P1”,将作业者P2的识别信息记载为“P2”,将作业者P3的识别信息记载为“P3”,将作业者P4的识别信息记载为“P4”,将作业者P5的识别信息记载为“P5”。

多个保管库11中的每一个保管有多个物品S。多个保管库11例如包括第一保管库11A和第二保管库11B。第一物品S1、第二物品S2和第三物品S3分别例如是成品中的一部分。多个物品S例如包括第一物品S1、第二物品S2以及第三物品S3。具体而言,在第一保管库11A中例如保管有多个第一物品S1和多个第二物品S2。在第二保管库11B中例如保管有多个第三物品S3。

在多个保管库11的每一个中,多个作业者P进行出货准备作业。具体而言,出货准备作业包括收集作业或者包装作业。详细而言,在第一保管库11A中,进行收集规定数量的第一物品S1或者规定数量的第二物品S2的收集作业、或者包装规定数量的第一物品S1或者规定数量的第二物品S2的包装作业。在第二保管库11B中,进行收集规定数量的第三物品S3的收集作业或者包装规定数量的第三物品S3的包装作业。

在多个作业场所12的每一个中,多个运送车20朝向多个目的地出发。多个作业场所12例如包括第一作业场所12A和第二作业场所12B。多个运送车20例如包括第一运送车20A和第二运送车20B。多个目的地例如包括第二场所和第三场所。第二场所例如是位于“京都”的组装工厂。第三场所是距第一场所比第二场所更远的场所,例如是位于“东京”的组装工厂。具体而言,在第一作业场所12A中,第一运送车20A向位于“京都”的组装工厂出发。在第二作业场所12B中,第二运送车20B向位于“东京”的组装工厂出发。

在多个作业场所12中的每一个中,多个作业者P进行出货准备作业。具体而言,出货准备作业包括装载作业。详细而言,在第一作业场所12A中,进行将规定数量的第一物品S1、规定数量的第二物品S2或规定数量的第三物品S3装载至第一运送车20A的装载作业。在第二作业场所12B中,进行将规定数量的第一物品S1、规定数量的第二物品S2或规定数量的第三物品S3装载至第二运送车20B的装载作业。

参照图2说明作业计划制作装置100。图2是示出作业计划制作装置100的框图。如图2所示,作业计划制作装置100具备控制部50和存储部60。

存储部60包括作业者信息存储部61、出货时刻存储部62、分配模型存储部63以及订单信息存储部64。具体而言,存储部60由存储设备、半导体存储器以及用于信息处理的数据库构成。存储设备例如是硬盘驱动器(Hard Disk Drive:HDD)和/或固态驱动器(SolidState Drive:SSD)。半导体存储器例如为RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)以及ROM(Read Only Memory,只读存储器)。数据库例如是Oracle(注册商标)Database、MySQL(注册商标)、SQLite、Microsoft(注册商标)SL Server等。

作业者信息存储部61存储作业者信息DP。作业者信息DP与多个作业者P相关。出货时刻存储部62存储一个以上的出货时刻DT。

控制部50包括获取部51。具体而言,控制部50例如由中央处理运算装置(CentralProcessing Unit:CPU)那样的处理器构成。控制部50执行存储于存储部60中的控制程序。

获取部51经由LAN那样的网络获取多个订单信息DR。具体而言,获取部51全天候24小时获取多个订单信息DR。并且,订单信息存储部64存储多个订单信息DR。

接着,参照图1至图3说明订单信息DR。图3是示出订单信息DR的图表。如图3所示,在订单信息DR中,例如,将日期时间、物品信息和目的地信息建立关联。目的地信息表示目的地。物品信息表示物品S的种类和个数。即,订单信息DR表示向目的地运送规定种类的规定数量的物品S。其结果,用于向目的地运送规定种类的规定数量的物品S的“作业单元”被确定。此外,“作业单元”也可以通过在出货物品S的物流仓库1中分配进行出货准备作业的作业者P的作业组、作业班或作业区域来确定。

接着,参照图1至图4,对作业者信息DP的详情进行说明。图4是示出作业者信息DP的图表。如图4所示,在作业者信息DP中,例如将关于作业者P、出勤信息DPA、业务执行能力的信息DPB建立关联。出勤信息DPA表示多个作业者P各自是否出勤。具体而言,在作业者P1出勤的情况下,出勤信息DPA表示为“〇”。在作业者P5缺勤的情况下,出勤信息DPA表示为“×”。

另外,关于业务执行能力的信息DPB包括关于多个作业者P各自的业务执行能力的信息。具体而言,关于业务执行能力的信息DPB是表示作业速度的技能信息。业务执行能力由多个作业者P各自执行物品S的出货准备作业的指标来表示。具体而言,业务执行能力由五个级别表示。详细而言,业务执行能力表示从“1”至“5”中选择的一个数值。例如,作业者P1的业务执行能力是作业速度快的“5”。另一方面,作业者P5的业务执行能力是作业速度慢的“1”。

接着,参照图1至图5,对出货时刻DT的详情进行说明。图5是表示出货时刻DT的图表。如图5所示,示出第一运送车20A的第一出发时刻为“12点”,第二出发时刻为“16点”。即,示出了到“京都”的出厂时刻DT为“12点”以及“16点”。出货时刻DT针对用于向目的地运送规定种类的规定数量的物品S的每个作业单元而确定。因此,确定为在用于将物品S运送至“京都”的作业单元中,出货时刻DT为“12点”或“16点”。另外,示出了第二运送车20B的第一出发时刻为“12点”,第二出发时刻为“14点”。即,示出了到“东京”的出厂时刻DT为“12点”以及“14点”。因此,确定为在用于将物品S运送至“东京”的作业单元中,出货时刻DT为“12点”或“14点”。

如图2所示,控制部50在获取部51的基础上还包括作业量预测信息制作部52、出货准备作业时间段设定部53、作业者配置计划制作部54以及分配模型更新部55。

作业量预测信息制作部52制作作业量预测信息。作业量预测信息针对一个以上的作业单元的每个作业单元,示出物品S的出货准备作业的预测作业量。具体而言,预测作业量以数值表示。例如,作业量预测信息制作部52在对用于将规定数量的第一物品S1和规定数量的第二物品S2运送到“京都”的作业单元分配预测作业量的情况下,由于物品S的数量多,因此分配作为大数值的预测作业量“80”。另一方面,在对用于将规定数量的第三物品S3运送到“东京”的作业单元分配预测作业量的情况下,由于物品S的数量少,因此分配作为小数值的预测作业量“40”。

出货准备作业时间段设定部53针对一个以上的作业单元的每个作业单元设定出货准备作业时间段。出货准备作业时间段与存储于出货时刻存储部62中的一个以上的出货时刻DT分别对应。例如,出货准备作业时间段设定部53设定从出货时刻的30分钟前到出货时刻为止作为出货准备作业时间段。

作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,制作配置计划DA。具体而言,作业者配置计划制作部54从多个作业者P中针对一个以上的作业单元的每一个分配至少一个作业者P,并制作多个作业者P的配置计划DA。作业者P在设定于作业单元的出货准备作业时间段内分别进行出货准备作业。

参照图6说明配置计划DA。图6是示出配置计划DA的图表。如图6所示,在配置计划DA中,例如将作业者P、时刻以及作业单元建立关联。例如,时刻从9点到17点以30分钟的间隔示出。作业单元用“第一”表示在第一作业场所12A进行装载作业的出货准备作业。用“第二”表示在第二作业场所12B进行装载作业的出货准备作业。

例如,作业速度为“5”的作业者P1从11点到12点,在预测作业量多的第一作业场所12A进行装载作业。另外,作业速度为“3”的作业者P3从11点30分到12点,在第一作业场所12A进行装载作业。另一方面,作业速度为“3”的作业者P2从11点30分到12点,在预测作业量少的第二作业场所12B进行装载作业。另外,作业速度为“3”的作业者P4从11点30分到12点,在第二作业场所12B进行装载作业。

如上所述,作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,制作配置计划DA。其结果,多个作业者P分别在出货准备作业时间段内进行出货准备作业。出货准备作业时间段与一个以上的出货时刻DT分别对应。因此,能够在出货时刻DT之前完成出货准备作业。而且,作业者信息DP包括出勤信息DPA。因此,作业者配置计划制作部54能够使用作业者信息DP制作更合适的配置计划DA。而且,作业者信息DP包括关于业务执行能力的信息DPB。因此,作业者配置计划制作部54能够使用作业者信息DP制作更合适的配置计划DA。

详细而言,作业者配置计划制作部54进行每个出货准备作业时间段的出货准备作业量的分配。出货准备作业量表示预测作业量中的、到出货时刻为止必须完成的规定的出货准备作业的作业量。例如,作业者配置计划制作部54对每个出货准备作业时间段分配进行出货准备作业的作业者P,以使所分配的出货准备作业量的出货准备作业完成。因此,能够根据出货准备作业量进行多个作业者P的分配。其结果,能够更可靠地完成到出货时刻DT为止的出货准备作业。

更详细而言,作业量预测信息制作部52预计从第一时刻到第二时刻的期间内预计追加的出货准备作业量。第一时刻以第一出货时刻为基准来确定。第二时刻以第二出货时刻为基准来确定。第二出货时刻是第一出货时刻的下一个出货时刻。

具体而言,第一时刻是比第一出货时刻早第一规定时间的时刻。详细而言,第一规定时间为1小时。另外,第二时刻是比第二出货时刻早第二规定时间的时刻。详细而言,第二规定时间为30分钟。第二规定时间是能够在第二时刻之前进行出货准备作业的时间。

例如,作业量预测信息制作部52基于前一日的订单信息DR,预计出货准备作业量。作业量预测信息制作部52假定在当日也获取与从前一日的第一时刻到第二时刻为止的期间中获取到的订单信息DR同样的订单信息DR。例如,作业量预测信息制作部52假定获取订单信息DR,该订单信息DR与向在前一日的从11点到15点30分为止的期间中获取到的“京都”运送物品S的订单信息DR相同。其结果,作业量预测信息制作部52基于订单信息DR计算出货准备作业量。

作业者配置计划制作部54将出货准备作业量分配给与第二出货时刻对应的出货准备作业时间段。例如,作业者配置计划制作部54将基于当日的11点为止获取到的将物品S运送到“京都”的订单信息DR的出货准备作业量分配给与第一出货时刻对应的出货准备作业时间段。然后,作业者配置计划制作部54将预测在从当日的11点到15点30分的期间内获取到的出货准备作业量分配给与第二出货时刻对应的出货准备作业时间段。

如上所述,作业量预测信息制作部52预计从第一时刻到第二时刻的期间内预计追加的出货准备作业量。然后,作业者配置计划制作部54将出货准备作业量分配给与第二出货时刻对应的出货准备作业时间段。因此,能够对到当日的第二时刻为止获取到的订单信息DR进行出货准备作业。其结果,在当日能够应对。另外,第一时刻是比第一出货时刻早第一规定时间的时刻,第二时刻是比第二出货时刻早第二规定时间的时刻。因此,能够针对到当日的第二时刻为止获取到的订单信息DR,花费第二规定时间来进行出货准备作业。其结果,在当日能够更可靠地应对。

作业者配置计划制作部54获取实绩数据。实绩数据例如包括表示在实际进行出货准备作业后,预测作业量的出货准备作业是否完成的信息。在出货准备作业未完成的情况下,作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,重新制作配置计划DB。例如,在获取到将第三物品S3运送到“东京”的出货准备作业未完成的实际数据的情况下,作业者配置计划制作部54实时地从配置计划DA变更为配置计划DB。

参照图6和图7说明配置计划DB。图7是示出配置计划DB的图表。如图7所示,在配置计划DB中,例如将作业者P、时刻以及作业单元建立关联。

在图6所示的配置计划DA中,作业者P3在从11点30分到12点为止,在第一作业场所12A进行装载作业,在从15点30分到16点为止,在第一作业场所12A进行装载作业。另一方面,在图7所示的配置计划DB中,作业者P3在11点30分到12点为止,在第一作业场所12A进行装载作业,在从13点30分到14点为止,在第二作业场所12B进行装载作业,在从15点30分到16点为止,在第一作业场所12A进行装载作业。即,在图6所示的配置计划DA中,由于预测作业量的出货准备作业未完成,因此在图7所示的配置计划DB中,追加作业者P3从13点30分到14点为止,在第二作业场所12B进行装载作业。因此,能够应对作业场所12的出货准备作业的变化。例如,能够在出货时刻紧前的出货准备作业时间段暂时增加必要的作业者P的人数。其结果,能够更可靠地完成到出货时刻DT为止的出货准备作业。

更详细而言,分配模型存储部63记录作业者P的分配模型。分配模型包含针对一个以上的作业单元的每个作业单元,表示分配给与作业者信息DP及作业量预测信息对应的每个出货准备作业时间段的作业者P的信息。

具体而言,分配模型包括表示分配给多个时间段的各个时间段的作业者P的人数的模型。例如,分配模型包含如下信息:对从与用于将第一物品S1和第二物品S2运送到“京都”的作业单元对应的11点00分到11点30分为止的出货准备作业时间段分配1位作业者P,对从11点30分至12点的出货准备作业时间段分配2位作业者P。

作业者配置计划制作部54基于分配模型来进行多个作业者P的分配。因此,作业者配置计划制作部54能够高精度地制作配置计划DA。

分配模型更新部55基于过去的实绩数据来更新分配模型。因此,作业者配置计划制作部54能够高精度地制作配置计划DA。例如,分配模型更新部55在出货准备作业在15分钟前已完成的情况下,对分配模型进行更新。详细而言,以在更新前在出货准备作业时间段分配2位作业者P,在更新后在出货准备作业时间段分配1位作业者P的方式更新分配模型。因此,能够抑制作业场所12的作业处理能力的不足或剩余。

另外,分配模型更新部55也可以更新存储在作业者信息存储部61中的作业者P的业务执行能力。例如,分配模型更新部55将作业者P5的业务执行能力从“3”变更为“4”。

在作业单元为多个的情况下,作业者配置计划制作部54基于规定的条件,使多个作业单元中的特定的作业单元优先并分配从多个作业者P中选择出的作业者P。因此,能够完成优先度高的出货准备作业。优选规定的条件使多个作业单元中的最终出货时刻较早的作业单元优先。根据该优选的示例,能够完成紧急度高的出货准备作业。其结果,能够更可靠地完成到出货时刻DT为止的出货准备作业。

接着,参照图8对控制部50的处理进行说明。图8是示出控制部50的处理的一个示例的流程图。

如图8所示,首先,在步骤S101中,获取部51接连获取多个订单信息DR。

接着,在步骤S102中,作业者信息存储部61存储与多个作业者P相关的作业者信息DP。

接着,在步骤S103中,出货时刻存储部62记录一个以上的出货时刻DT。

接着,在步骤S104中,作业量预测信息制作部52制作作业量预测信息。

接着,在步骤S105中,出货准备作业时间段设定部53针对一个以上的作业单元的每一个设定出货准备作业时间段。

接着,在步骤S106中,作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,针对一个以上的作业单元的每一个分配作业者P,并制作配置计划DA。

接着,在步骤S107中,获取部51接连获取多个订单信息DR。

接着,在步骤S108中,分配模型更新部55获取实绩数据。

接着,在步骤S109中,作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,针对一个以上的作业单元的每一个分配作业者P,并制作配置计划DB。之后,处理结束。

以上,参照附图说明了本发明的实施方式。然而,本发明不限于上述实施方式,在不脱离其主旨的范围内能够以各种方式实施。附图中,为了容易理解,作为主体示意性地示出了每个构成要素,且为了方便绘图,图中所示的每个构成要素的厚度、长度、数量等可能与实际不同。另外,上述实施方式所示的各构成要素的材质、形状,尺寸等仅为一例,没有特别限定,可以在实质上不脱离本发明的效果的范围内进行各种变更。

(1)在参照图1至图8说明的作业计划制作装置100中,作业者配置计划制作部54基于作业者信息DP及作业量预测信息,制作配置计划DA,但作业者配置计划制作部54也可以通过机器学习来制作配置计划DA及配置计划DB。

(2)在参照图1至图8说明的作业计划制作装置100中,第二出发时刻是最终出货时刻,但本发明并不限定于此。例如,也可以进一步存在第三出发时刻,且第三出发时刻为最终出货时刻。

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