一种基于GPU并行加速的频域幸运成像方法

摘要

本发明涉及一种基于GPU并行加速的频域幸运成像方法，属于图像处理算法技术领域。包括建立CPU+GPU异构系统，对需要并行加速部分用CUDA C编写程序并编译成ptx文件，以便在MATLAB中直接调用，包括以下步骤，在MATLAB中读取FITS文件的信息头文件，提取出图像帧数及每一帧图像数据信息；将所得数据从系统内存复制到GPU显存，利用GPU的并行性分配相应cuda核对数据类型进行转换；对所得数据中的特征图，寻找其峰值及其位置坐标。该加速算法所得幸运成像结果图与CPU(MATLAB)平台上运行的算法一致，但整个算法的运行速度快了3倍，即使与CPU(C++)平台的算法相比，也快了1.6倍。