医学图像报告生成模型的训练方法及图像报告生成方法

摘要

本申请公开了一种医学图像报告生成模型的训练方法及图像报告生成方法，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过视觉特征提取网络对样本医学图像进行视觉特征提取处理，得到视觉特征序列；在视觉特征序列的基础上，拼接图像类别标签和自学习标签，得到编码网络的输入信息；通过编码网络对输入信息进行编码处理，得到视觉编码特征向量、输出类别结果和输出任务结果；通过解码网络对视觉编码特征向量进行解码处理，得到输出图像报告；基于输出图像报告、输出类别结果和输出任务结果，计算模型损失并对模型参数进行调整。本申请提供了一种基于AI模型自动化生成更具准确性和可靠性的医学图像报告的技术方案。